Алгоритмы красоты. Как искусственный интеллект превращает внешность в рынок объемом 90 миллиардов долларов
Алгоритмы анализа лица рассчитывают гармонию черт и рекомендуют бьюти-процедуры. Попытки искусственного интеллекта стандартизировать привлекательность превращают красоту в финансовый инструмент.
Технологии красоты прошли путь от простых фильтров в социальных сетях до коммерческих платформ, которые сканируют лицо по сотням точек и продают рекомендации по омоложению или пластической хирургии. Алгоритмы предлагают рассчитать геометрию подбородка, оценить линию роста волос или определить коэффициент физической привлекательности, говорится в материале Bloomberg .
Глобальная бьюти-индустрия переживает стремительную цифровизацию. По прогнозам аналитической компании Euromonitor International Ltd., объем мирового рынка косметики в этом году достигнет 590 млрд долларов. В то же время аналитики Business Research Co. оценивают, что рынок бьюти-технологий (beauty tech) вырастет примерно до 90 млрд долларов к 2026 году. При этом искусственный интеллект является самым быстрорастущим сегментом этой отрасли.
Сервисы анализа лица монетизируют стремление потребителей соответствовать эстетическим идеалам. Например, платформа Qoves требует от пользователя загрузить селфи, сделанные с разных ракурсов, и оплатить 150 долларов за подробный отчет. Алгоритм сопоставляет 521 точку на лице с десятками эстетических критериев, взятых из дерматологической литературы, а затем формирует перечень нехирургических процедур.
Дополнительно компания предлагает подписку на ежегодную повторную оценку для мониторинга процессов старения и изменений состояния кожи.
Монетизация охватывает и другие сегменты: приложение UMax AI предлагает пользователям повысить свою привлекательность за $3,99 в неделю, рассчитывая их индивидуальный уровень PSL (физической сексуальной привлекательности). Сервис Hairstyle AI генерирует варианты причесок на основе базы из более чем 500 стрижек от ведущих мировых салонов. В то же время приложения MyHairline и Hairloss AI за несколько секунд сканируют линию роста волос, определяя стадию облысения по шкале Норвуда и необходимое количество трансплантатов для восстановления волосяного покрова.
Экономика привлекательности и премия за внешность
Стремление оптимизировать внешность с помощью алгоритмов имеет четкое экономическое обоснование. Еще в 1993 году экономисты Дэниел Хамермеш и Джефф Биддл опубликовали фундаментальное исследование, доказавшее существование прямой финансовой надбавки за привлекательность.
При одинаковом уровне образования и опыта привлекательные сотрудники зарабатывали примерно на 5% больше, чем коллеги со средней внешностью. У людей с привлекательностью ниже средней снижение доходов составляло от 5% до 10%. По расчетам Хамермеша, разрыв в доходах между самыми привлекательными и наименее привлекательными специалистами может достигать 250 000 долларов за время карьеры.
«Это прямое социальное вознаграждение», — отмечает экономист Дэниел Хамермеш, комментируя влияние внешности на карьерный рост.
На своем сайте компания Qoves активно ссылается на исследования Хамермеша и Биддла, перечисляя преимущества красоты в финансовой сфере, личной жизни и вопросах здоровья. Компания утверждает, что врачи допускают ошибки при постановке диагнозов непривлекательным пациентам в 3,7 раза чаще, тогда как привлекательные люди живут дольше благодаря более точным диагнозам.
«Существует убеждение, что чем ближе мы к идеалу, тем больше благ хорошей жизни нас ждет», — подчеркивает Хизер Виддоус, профессор глобальной этики Бирмингемского университета и автор книги «Идеальная я».
По её словам, идеал красоты — быть стройнее, подтянутее и моложе — стал более доминирующим и глобальным, чем когда-либо.
«Поскольку благодаря социальным сетям жизнь перешла в режим "на камеру", стало проще навязывать себе и другим всё более высокие стандарты. Несоответствие этим стандартам становится моральным поражением», — объясняет Хизер Виддоус.
Дисморфизм, стандартизация и утрата индивидуальности
Массовая цифровизация спровоцировала появление новых психологических состояний. С 2018 года пластические хирурги фиксируют так называемую «Snapchat-дисморфию», когда пациенты приносят на консультации свои фотографии с фильтрами в качестве ориентира для операций. Позднее распространилась «Zoom-дисморфия», вызванная постоянным наблюдением за собственным лицом во время видеоконференций.
Согласно отчету Международного общества эстетической пластической хирургии (ISAPS), количество хирургических и нехирургических процедур выросло на 42,5% по сравнению с предыдущими годами. Впервые в истории самой популярной операцией в мире стала блефаропластика (пластика век), обогнавшая липосакцию.
Значительный приток клиентов обеспечивают мужчины. По данным ISAPS, количество хирургических процедур в области лица и головы у мужчин за год выросло на 20%.
Впрочем, попытки алгоритмов создать математически «оптимизированное» лицо вызывают критику из-за утраты индивидуальности. Автор Bloomberg опробовала сервис Qoves и разослала друзьям полученный результат — «оптимизированное» лицо, главными изменениями в котором стали полная гладкость кожи и удаление естественных веснушек.
«У неё нет души», — прокомментировал результат один из друзей автора, увидев сгенерированное фото.
«Она похожа на тебя, но совершенно не передает суть», — заметил другой приятель, добавив, что лицо выглядит слишком накрашенным и неприступным.
Перспективы рынка бьюти-технологий
Как сообщалось, доступность алгоритмических решений превращает отклонение от искусственного «идеала» в социально нежелательный фактор. Это стимулирует спрос на препараты GLP-1 для похудения, развитие косметического туризма и рост популярности мобильных приложений для оценки внешности.
В то же время аналитики Bloomberg подчеркивают, что пластические хирурги и стилисты призывают не переоценивать математические критерии привлекательности. Алгоритмический идеал представляет собой совокупность усредненных предпочтений, однако математически выверенная гармония не гарантирует подлинной выразительности и человеческой индивидуальности.