Компания Amazon якобы скупает большие партии печатных книг, чтобы использовать их для обучения искусственного интеллекта, в процессе чего часть изданий фактически уничтожается. Об этом говорится в расследовании издания 404 Media.
Журналисты заинтересовались масштабными закупками книг после того, как продавцы подержанных изданий начали сообщать о необычном всплеске заказов. Речь шла о больших партиях зачастую случайно подобранных книг, причем покупатели почти не обращали внимания на цену. В июле один из продавцов получил заказ примерно на 1000 книг через маркетплейс Biblio. Торговец согласился установить трекер в одну из книг, чтобы журналисты могли проследить её маршрут.
Преодолев весьма сложный маршрут, пролегающий чуть не по всей стране, книга в конце концов прибыла на склад Amazon в Лас-Вегасе. Сначала журналисты не понимали, почему редкая книга оказалась именно там, ведь, по данным расследования, этот комплекс в основном связан с печатью книг на заказ. В то же время в его северной части работает отдельное подразделение с кодом VGT3. Сотрудники Amazon, рассказывавшие о своей работе на онлайн-форумах, описывают его как место, где книги принимают, разрезают и сканируют. По данным журналистов, обрезка корешка позволяет быстрее и дешевле сканировать издания.
"Я работаю в VGT3 здесь, в Вегасе, и всё, что мы делаем, – это сканируем книги", – написал неизвестный на интернет-форуме. Далее он пояснил, что часть сотрудников занимается разрезанием книг, а остальные принимают их и сканируют штрих-коды.
Автор расследования обращает внимание и на последовательность операций. По его данным, сотрудники сначала сканируют штрих-коды или ISBN – уникальные номера изданных книг, – а затем работают с их содержанием. Это может подтверждать предположение продавцов о том, что компании, разрабатывающие ИИ, систематически собирают печатные книги, пытаясь охватить как можно больший массив текстов. Особую ценность представляют издания, тексты которых до сих пор отсутствуют в интернете.
По мнению журналистов 404 Media, печатные книги могут представлять интерес для разработчиков ИИ из-за того, что старые издания содержат тексты, созданные человеком, а не генеративными моделями. Таким образом, именно книги, напечатанные до 2022 года – до бума ИИ – позволяют избежать проблемы "коллапса модели", когда ИИ обучается на всё большем количестве текстов, созданных другими системами ИИ.
Как пишет издание, практика физического уничтожения книг во время сканирования уже фигурировала в судебном деле в отношении компании Anthropic и её проекта по сбору книг для обучения ИИ. Суд по этому делу также признал сканирование книг для обучения ИИ добросовестным использованием при определенных обстоятельствах, в частности с учетом уничтожения оригинального экземпляра.
В то же время в случае с Amazon остается ряд вопросов. Компания подтвердила, что покупает книги для развития своих продуктов и сервисов: "Amazon покупает книги через коммерческие каналы, чтобы помогать разрабатывать и совершенствовать продукты и услуги, которыми пользуются наши клиенты".
В то же время Amazon не ответила журналистам, зачем именно она разрезает книги во время сканирования, сколько подобных объектов у неё в мире и как она оценивает критику в связи с уничтожением печатных изданий.
Особенно остро этот вопрос стоит в отношении редких книг. 404 Media не раскрывает их названий, однако отмечает, что некоторые из них имеют небольшой тираж или написаны малораспространенными языками. По словам продавца, их ценность не ограничивается ценой. Он подчеркивает историческую, интеллектуальную и сентиментальную ценность таких изданий, которая, по его словам, не имеет значения для компаний, заинтересованных прежде всего в преобразовании книг в массив цифровых данных.
Компания Amazon: последние новости
Как писал УНИАН, Amazon тестирует систему искусственного интеллекта для оптимизации работы складов, но менеджеры на ранних этапах часто игнорировали или отключали её рекомендации. Это вынудило компанию ввести более жёсткий контроль.
Хотя официально заявляется, что окончательные решения остаются за людьми, а ИИ лишь помогает, часть руководителей выражала недовольство недостатками алгоритмов.
