AMD вошла в клуб компаний с рыночной капитализацией в 1 трлн долларов: какие компании сегодня стоят дороже, чем экономики целых стран

Еще десять лет назад рыночная капитализация AMD составляла чуть более $2 млрд, и компания боролась прежде всего за то, чтобы не уступить Intel рынок процессоров. Теперь американский производитель чипов впервые преодолел совершенно иной психологический рубеж — его рыночная капитализация превысила $1 трлн.

Однако даже триллиона сегодня недостаточно, чтобы войти хотя бы в десятку самых дорогих компаний мира. Nvidia уже оценивается более чем в $5,4 трлн, Apple — почти в $5 трлн, Alphabet — более чем в $4 трлн. Еще несколько технологических корпораций давно оставили первый триллион позади.

UA.News рассказывает, как AMD попала в этот клуб, какие компании сегодня стоят больше всего в мире, на чём они заработали свои триллионные оценки и почему почти весь верхний эшелон глобального фондового рынка теперь так или иначе связан с технологиями и искусственным интеллектом.

AMD стала компанией с рыночной капитализацией в $1 трлн: что привело её к исторической оценке 

Капитализация AMD впервые в истории превысила $1 трлн после резкого роста акций компании. Как сообщал Reuters, за один день акции производителя чипов подорожали на 9,6%, а их цена поднялась до рекордных $613,31.

Рост оказался значительно выше, чем на американском фондовом рынке в целом. С начала 2026 года акции AMD подорожали примерно на 185%, тогда как технологический индекс Nasdaq за тот же период прибавил около 16%. То есть инвесторы делают отдельную крупную ставку именно на AMD и её возможности заработать на дальнейшем расширении рынка искусственного интеллекта.

Для AMD этот результат особенно показателен, если оглянуться немного назад. В середине 2010-х компания переживала далеко не лучший период. Intel доминировала в сегменте процессоров для персональных компьютеров и серверов, а Nvidia всё сильнее закреплялась на рынке графических процессоров.

Ситуация постепенно изменилась после запуска процессоров на архитектуре Zen и серверной линейки EPYC. AMD начала отвоевывать у Intel часть серверного рынка, но настоящий новый шанс компании дал бум генеративного искусственного интеллекта. Сейчас AMD пытается конкурировать уже не просто за продажи отдельных процессоров или видеокарт. 

Компания переходит к полноценным системам для AI-центров обработки данных. В июле она представила платформу AMD Helios, которая объединяет десятки ускорителей Instinct, серверные процессоры EPYC, сетевое оборудование и программное обеспечение ROCm в одну систему.

Список клиентов уже выглядит гораздо внушительнее, чем несколько лет назад. Сама AMD сообщает о сотрудничестве с OpenAI, Meta, Microsoft, Anthropic, Oracle и другими крупными игроками. Компания также договорилась с Anthropic о развертывании до 2 ГВт вычислительной инфраструктуры на базе своих графических процессоров, а Microsoft планирует использовать новые системы AMD в Azure.

Финансовые показатели также объясняют оптимизм инвесторов. По итогам второго квартала 2026 года выручка AMD достигла $11,5 млрд, а направление дата-центров более чем вдвое увеличило доход в годовом исчислении. Генеральный директор компании Лиза Су прямо связывала это с ростом спроса на AI-вычисления.

Для AMD особенно важно, что она пытается действовать сразу на двух фронтах. В сегменте серверных процессоров её главным конкурентом остаётся Intel, а в сегменте ИИ-ускорителей — Nvidia. И хотя до Nvidia компании пока очень далеко, сам рынок расширяется настолько быстро, что даже относительно небольшая его доля может приносить десятки миллиардов долларов.

Nvidia стоит более $5,4 трлн: как бум искусственного интеллекта вывел компанию на первое место в мире 

Если AMD только что перешагнула рубеж в $1 трлн, то Nvidia находится уже совсем в другой весовой категории. По рыночным данным на 24 сентября, ее капитализация составляла примерно $5,45 трлн. Nvidia остается самой дорогой публичной компанией мира, опережая Apple, Alphabet, Microsoft и Amazon.

Еще несколько лет назад такой результат было сложно представить. В конце 2022 года рыночная стоимость Nvidia составляла менее $400 млрд. Компанию хорошо знали геймеры, программисты и специалисты по высокопроизводительным вычислениям, но она еще не была центральной корпорацией глобальной технологической экономики.

Всё изменил бум генеративного ИИ. Современные крупные языковые модели требуют колоссального объёма вычислений. Их необходимо обучать на тысячах и десятках тысяч высокопроизводительных ускорителей, а после запуска ещё и постоянно обрабатывать запросы пользователей.

Nvidia оказалась в почти идеальной позиции: её GPU и программная экосистема CUDA уже широко использовались для машинного обучения ещё до появления ChatGPT. Когда спрос на вычисления для ИИ начал взрывно расти, компаниям не пришлось ждать появления новой инфраструктуры — готовое решение уже существовало.

Финансовые результаты демонстрируют масштаб изменений. Nvidia завершила 2026 финансовый год с выручкой в $215,9 млрд — на 65% больше, чем годом ранее. Только за один квартал бизнес по созданию центров обработки данных принес рекордные 62,3 млрд долларов, что на 75% больше в годовом исчислении.

То есть Nvidia сегодня зарабатывает не просто на моде вокруг искусственного интеллекта. За триллионной оценкой уже стоит реальный многомиллиардный поток денег от Microsoft, Meta, Amazon, Alphabet и других компаний, которые строят AI-датацентры. Для сравнения её капитализацию можно условно сравнить с экономикой крупного государства. Около $5,4 трлн — это величина того же порядка, что и годовой номинальный ВВП Германии, крупнейшей экономики Европы.

Однако такое сравнение следует воспринимать лишь как способ показать масштаб. ВВП определяет стоимость товаров и услуг, которые страна производит за год. Капитализация — это стоимость всех акций компании по текущей биржевой цене. Это принципиально разные показатели.

И все же сам факт, что одного производителя чипов теперь можно хотя бы поставить в один ряд с крупнейшей экономикой Европы, хорошо демонстрирует, насколько сильно ИИ-бум изменил мировой фондовый рынок.

Apple оценивается почти в $5 трлн: как iPhone стал основой глобальной технологической империи 

Сразу за Nvidia следует Apple. По состоянию на 24 сентября ее капитализация составляла около $4,9 трлн. 22 сентября стоимость компании во время торгов даже ненадолго превысила $5 трлн.

История Apple при этом принципиально отличается от нынешнего стремительного роста AMD или Nvidia. Компания наращивала свою капитализацию десятилетиями, создавая экосистему устройств и сервисов, из которой пользователю становится всё труднее выйти. Основой по-прежнему остается iPhone, но современная Apple уже давно не зависит только от продаж одного смартфона.

Mac, iPad, Apple Watch, AirPods, App Store, iCloud, Apple Music, платежи и различные подписки создали систему, в которой один пользователь может приносить компании доход на протяжении многих лет.

Именно Apple в августе 2018 года стала первой американской публичной компанией, преодолевшей отметку в 1 трлн долларов. Тогда эта цифра казалась почти исторической вершиной корпоративного мира. Прошло всего восемь лет — и теперь сама Apple оценивается почти в пять таких триллионов.

В то же время компания вынуждена приспосабливаться к новому этапу технологической гонки. Если предыдущую революцию Apple в значительной степени создала сама благодаря iPhone, то в случае с генеративным ИИ она уже не является бесспорным лидером. Поэтому одна из главных интриг для инвесторов заключается в том, сможет ли Apple превратить сотни миллионов iPhone, Mac и других устройств в крупнейшую в мире платформу для персонального искусственного интеллекта.

Преимущество компании очевидно: ей не обязательно создавать лучшую в мире крупную языковую модель. Достаточно сделать ИИ неотъемлемой частью устройств, которыми уже пользуется огромное количество людей, и найти способ зарабатывать на этом так же системно, как она зарабатывает на App Store и сервисах.

Alphabet оценивается в более чем $4,1 трлн: на чём Google зарабатывает свои триллионы 

Третье место среди публичных компаний занимает Alphabet — материнская компания Google. По данным рынка на 24 сентября, капитализация компании составляла примерно $4,18 трлн. Исторические данные о рыночной стоимости Alphabet показывают, что только в течение сентября она несколько раз пересекала отметку в $4 трлн.

При этом основа бизнеса Alphabet остается удивительно простой: миллиарды людей ежедневно что-то ищут в интернете, а компании платят Google за возможность показывать этим людям рекламу.

Google Search стал одним из самых прибыльных цифровых продуктов в истории. К нему присоединились YouTube, Android, Gmail, Google Maps, огромная рекламная сеть и облачный бизнес Google Cloud. Но именно Alphabet сейчас стоит перед одним из самых больших вызовов за всю свою историю.

ИИ-ассистенты меняют способ, которым пользователь ищет информацию. Вместо списка из десяти ссылок человек может задать вопрос чат-боту и сразу получить готовый ответ. Для Google это потенциально опасно, поскольку традиционная поисковая выдача десятилетиями была идеальным местом для рекламы.

В то же время у Alphabet есть сильные собственные позиции: семейство моделей Gemini, одну из крупнейших облачных платформ в мире, собственные TPU-ускорители и огромную экосистему продуктов с миллиардами пользователей.

Поэтому ИИ может не только отнять часть старого поискового бизнеса, но и создать для Alphabet новый. Фондовый рынок пока делает ставку именно на такой сценарий — и оценивает компанию более чем в $4 трлн. 

Microsoft стоит около $3,7 трлн благодаря Windows, Azure и искусственному интеллекту 

Microsoft сейчас оценивается примерно в $3,7 трлн и остается четвертой среди крупнейших публичных компаний мира. Ее история интересна тем, что корпорация уже несколько раз могла остаться символом ушедшей технологической эпохи, но каждый раз находила новый источник роста.

Сначала Microsoft построила империю на Windows и Office. Позже её часто критиковали за то, что компания опоздала с мобильной революцией и уступила Apple и Google на рынке смартфонов.

Однако Microsoft очень своевременно сделала ставку на облачные технологии. Azure стал одним из двух крупнейших конкурентов Amazon Web Services, Office превратился в подписку Microsoft 365, а корпоративное программное обеспечение начало приносить компании стабильный повторяющийся доход.

Следующим большим шагом стал генеративный ИИ. Microsoft начала интегрировать Copilot практически во все ключевые продукты: Windows, Microsoft 365, GitHub и корпоративные сервисы. Одновременно компания зарабатывает на ИИ через Azure, продавая другим компаниям вычислительные мощности.

Теперь Microsoft ещё и напрямую расширяет альтернативы Nvidia. В июле AMD и Microsoft объявили о масштабном развёртывании новых AMD Instinct и EPYC в Azure. В результате Microsoft может зарабатывать на ИИ сразу на нескольких уровнях: продавать облачные вычисления, продавать Copilot конечному пользователю и интегрировать ИИ в уже имеющееся корпоративное программное обеспечение.

Именно это объясняет, почему компания, основанная ещё в 1975 году и пережившая эпохи персональных компьютеров, интернета, смартфонов и облачных сервисов, вновь находится практически на вершине технологического рынка.

Amazon стоит около $2,7 трлн благодаря торговле, облачным технологиям и ИИ

Пятое место занимает Amazon с капитализацией примерно в $2,7 трлн. На первый взгляд, её бизнес — самый понятный во всём рейтинге. Amazon продаёт товары через интернет, располагает огромной логистической сетью, складами и миллионами клиентов.

Но одним лишь этим объяснить оценку почти в $3 трлн невозможно. Одной из самых ценных частей корпорации стал Amazon Web Services — AWS. Облачный сервис зародился как технологическая инфраструктура, необходимая самой Amazon, но позже компания поняла, что серверные мощности можно продавать сторонним компаниям.

Сегодня AWS используют стартапы, банки, крупные корпорации, стриминговые платформы и государственные учреждения. Фактически огромная часть современного интернета работает не на собственных серверах компаний, а на арендованной инфраструктуре Amazon, Microsoft или Google.

Искусственный интеллект создал для этого бизнеса ещё один огромный рынок. Компании, которые хотят запускать собственные ИИ-модели, но не готовы тратить миллиарды на строительство дата-центров, могут арендовать необходимые вычислительные ресурсы в AWS. Одновременно Amazon развивает собственные ИИ-продукты. В частности, недавно компания запустила обновленного голосового помощника Alexa с поддержкой искусственного интеллекта.

При этом Amazon продолжает зарабатывать на рекламе, маркетплейсе, логистике, подписке Prime и других сервисах. Именно это сочетание физической торговли и одной из ключевых цифровых инфраструктур мира позволило бывшему онлайн-магазину книг превратиться в компанию стоимостью почти $3 трлн.

От TSMC до Eli Lilly: кто ещё входит в клуб компаний стоимостью свыше $1 трлн

После пятерки самых дорогих компаний список не заканчивается. Наоборот, именно следующие позиции лучше всего показывают, насколько изменился «триллионный клуб».

Сразу за Amazon следует тайваньская TSMC, капитализация которой составляет примерно $2,3 трлн. TSMC фактически является заводом для значительной части современного технологического мира. Nvidia, Apple, AMD и многие другие компании могут самостоятельно проектировать чрезвычайно сложные процессоры, но физическое производство самых современных чипов сосредоточено лишь у нескольких компаний, и TSMC занимает среди них особое место.

В своём годовом отчёте за 2025 год компания прямо назвала ИИ одним из главных источников будущего спроса. В долларовом выражении ее выручка за 2025 год выросла на 35,9%, до $122,4 млрд, а чистая прибыль превысила $55 млрд.

Далее следует Meta с капитализацией примерно в $1,9 трлн. Основой её бизнеса по-прежнему остаются Facebook, Instagram, WhatsApp и реклама, но сейчас Марк Цукерберг тратит десятки миллиардов долларов на собственные модели ИИ, датацентры и вычислительную инфраструктуру. Инвесторы особенно положительно отреагировали на новые ИИ-продукты компании. В сентябре после запуска помощника Muse акции Meta резко выросли, а Reuters сообщало, что всего за несколько недель рыночная капитализация компании увеличилась примерно на $200 млрд.

Broadcom оценивается примерно в $1,7 трлн. Широкой аудитории это название известно гораздо меньше, чем Apple или Tesla, но компания производит полупроводниковые и сетевые компоненты, без которых сложно строить современные датацентры. То есть Broadcom фактически продает одну из составляющих той самой ИИ-инфраструктуры, на которой разбогатели Nvidia и AMD.

Tesla сейчас оценивается примерно в $1,5 трлн. Формально она остаётся производителем электромобилей, однако фондовый рынок давно оценивает её не так, как Toyota, Volkswagen или General Motors. В оценку Tesla закладываются ожидания относительно автономного вождения, роботакси, батарей, энергетики, робототехники и искусственного интеллекта. Именно из-за этого капитализация компании может значительно превышать капитализацию традиционных автопроизводителей даже тогда, когда они продают больше машин.

Samsung Electronics также оказалась в верхней части нового технологического цикла. Компания одновременно производит смартфоны, телевизоры, процессоры и память, но для ИИ-бума особенно важно именно последнее направление. Современные ИИ-ускорители требуют высокоскоростной памяти HBM. Чем больше Nvidia, AMD и другие производители продают ускорителей, тем больше памяти требуется для их работы.

Тот же фактор стал чрезвычайно важным и для Micron. Её капитализация уже превышает $1,2 трлн. Ещё несколько лет назад компания находилась очень далеко от этой отметки, но резкое увеличение спроса на память для ИИ-датацентров полностью изменило ожидания инвесторов.

Несколько в стороне от технологической волны находится Berkshire Hathaway с капитализацией примерно в $1,1 трлн. Это самый традиционный представитель клуба. Конгломерат, который десятилетиями строил Уоррен Баффет, владеет страховыми компаниями, железными дорогами, энергетическими активами, промышленными предприятиями и крупным портфелем акций.

Еще один необычный участник триллионного клуба — фармацевтическая компания Eli Lilly, которая находится примерно на границе $1 трлн. Ее стремительный рост связан прежде всего с огромным мировым рынком препаратов для лечения диабета и ожирения.

И рядом с этими компаниями теперь находится AMD.