Быстрое самосовершенствование. Стартап из США хочет сделать передовой ИИ доступным для ученых

Об этом пишет издание Gizmodo.

Многие сторонники искусственного интеллекта считают, что его главный потенциал заключается в ускорении научных открытий. Ожидается, что анализ огромных объемов данных поможет быстрее находить решения сложных проблем, в частности в борьбе с изменением климата, раком и другими глобальными вызовами.

В то же время современные передовые модели ИИ в основном создаются крупными частными компаниями, которые не открывают свой код для сторонних исследователей. Mirendil стремится изменить эту ситуацию и совместить развитие науки с более широким доступом к новейшим технологиям.

Компания получила 200 миллионов долларов стартового финансирования от инвесторов Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins и Nvidia. Штаб-квартира Mirendil расположена в центре Сан-Франциско. В команде работают около 20 технических специалистов, а на сайте открыты вакансии с зарплатой до 500 тысяч долларов.

Название Mirendil происходит из эльфийского языка и означает «друг драгоценных вещей». Компания работает над созданием ИИ, который сможет самостоятельно разрабатывать всё более совершенные версии самого себя. Такой подход в отрасли называют рекурсивным самосовершенствованием.

В определенном смысле все современные алгоритмы машинного обучения учатся на собственных ошибках и постепенно улучшают результаты. Однако новейшие модели уже могут самостоятельно переписывать значительную часть используемого программного кода, частично заменяя работу инженеров. Это открывает возможность того, что будущие поколения ИИ будут создавать своих преемников без постоянного участия человека.

В связи с такими перспективами вопрос безопасности активно обсуждается в отрасли. OpenAI и Anthropic ранее публично призывали создать международный орган по надзору за технологиями рекурсивного самосовершенствования, который в случае необходимости мог бы координировать замедление их развития. Два соучредителя Mirendil — Бехнам Нейшабур и Харш Мехта — до января работали в Anthropic.

Microsoft также поддерживает развитие таких систем. Генеральный директор компании Сатья Наделла ранее заявил, что «агентные системы, которые со временем становятся лучше», могут стать важным инструментом для бизнеса. Он сравнил их с машиной, которая постоянно поднимается на более высокий уровень.

Мирендил считает, что главная проблема заключается не в самом самосовершенствующемся ИИ, а в том, что доступ к самым мощным моделям имеют лишь несколько крупных лабораторий. Поэтому компания планирует создавать такие системы в первую очередь для разработчиков открытого программного обеспечения.

На сайте стартапа указано, что сегодня любая лаборатория, желающая использовать ИИ для исследований в области медицины, химии, биологии или робототехники, вынуждена фактически создавать собственную передовую лабораторию искусственного интеллекта. Цель Mirendil — сделать такие технологии доступными широкому кругу ученых и ускорить все исследования, основанные на ИИ.

В Andreessen Horowitz также заявили, что самый быстрый путь к развитию индустрии — дать независимым инженерам и исследователям возможность работать с передовыми моделями и продвигать науку в своих областях. Инвесторы назвали такой подход «vibe research».