Будущее, о котором вы (не) просили. Как ИИ-агенты сотрудничают, торгуют друг с другом и вытесняют людей из интернета
Западные банки предоставляют ИИ-агентам корпоративные данные, финансовые компании допускают их к проведению транзакций, а в криптоиндустрии машины уже могут платить друг другу. Эдакий утопический технорай — вот только найдется ли в нем место людям?
ИИ выходит на работу
В отличие от обычного чат-бота, который лишь отвечает на запрос пользователя, ИИ-агент для выполнения определенной задачи способен самостоятельно выстроить целую цепочку действий. Например: открыть сайт, прочитать документ, обратиться к базе данных, запустить программу, воспользоваться другим сервисом. При этом отдельное разрешение на каждое, даже самое мелкое действие агенту не требуется.
Агентов на базе ИИ уже активно задействуют в финансовой сфере. Согласно июньскому опросу международной консалтинговой группы KPMG, их тестировали 51% опрошенных банков.
Как сообщает агентство Reuters, американский Bank of New York Mellon — один из крупнейших в мире депозитариев активов — начал относиться к некоторым ИИ-агентам практически как к новым коллегам. Им присваивают собственные идентификаторы для входа в корпоративные системы, дают прозвища и ежедневные задачи, а также назначают им кураторов из числа сотрудников-людей. Одного из таких агентов зовут Payment Pete.
«У цифрового сотрудника есть логин, он может работать в системах, и у него есть руководитель-человек, — объяснял генеральный директор Bank of New York Mellon Робин Винс. — У него есть задачи на каждый день».
В швейцарском банке UBS агенты ежедневно отправляют финансовым консультантам тысячи уведомлений: например, они фиксируют, что у клиента истекает срок определенного вклада и средства необходимо реинвестировать. Предварительно система собирает информацию со счетов, из электронных писем и заметок по итогам встреч. После того как сотрудник согласовывает решение с клиентом, агент может провести сделку и перевести средства.
Американский банк Morgan Stanley разрабатывает агентов, которые будут самостоятельно напоминать консультантам о клиентах, анализировать инвестиции и предлагать стратегии. Goldman Sachs совместно с разработчиком ИИ Anthropic работает над агентами для проведения биржевых операций, учета транзакций и проверки новых клиентов. Крупнейший американский банк JPMorgan Chase видит особую сферу для автоматизации в корпоративном казначействе — управлении денежными средствами крупных компаний.
Машины платят машинам
В конце мая американский брокер Robinhood сделал следующий шаг — открыл фондовый рынок для сторонних ИИ-агентов. Клиент создает для программы отдельный брокерский счет и вносит на него определенную сумму. После этого агент может самостоятельно следить за рынком, покупать или продавать акции. Подтверждать каждую конкретную сделку владельцу не нужно.
Еще дальше пошла криптобиржа OKX, пишет TechCrunch . В июне она запустила платформу OKX AI, клиентами которой могут быть… сами ИИ-агенты!
После закрытого тестирования с участием 50 поставщиков услуг компания позволила агентам находить друг друга, заказывать услуги и автоматически расплачиваться стейблкоинами — цифровыми токенами, курс которых привязан, например, к доллару. Машине можно предоставить криптокошелек и отдельную цифровую идентификацию, после чего она сможет самостоятельно проводить платежи.
На традиционных фондовых биржах дело еще не дошло до ситуации, когда ИИ массово торгует исключительно с другим ИИ, без участия людей. Тем не менее, Банк Англии уже готовится именно к такому сценарию. Согласно приведенному регулятором исследованию Кембриджского центра альтернативных финансов, 52% финансовых компаний уже используют агентный ИИ. Пока в сфере трейдинга ему поручают преимущественно менее рискованные операционные задачи, однако британский центробанк рассматривает даже возможность внедрения «аварийных выключателей», которые будут останавливать торги, если автономные системы начнут дестабилизировать рынок.
«Наши правила не разрабатывались с расчетом на автономных агентов, а полагаться на человека при каждом их действии вряд ли реалистично», — заявила заместитель управляющего Банка Англии Сара Бриден.
Сотрудник, которого можно сломать
Тот же Robinhood предупреждает: компания не контролирует и не проверяет решения стороннего агента. И да, неудачная стратегия может стоить клиенту всех средств на таком счете.
Более того, доступ агента к корпоративным данным создает новую точку входа для хакеров. Национальный институт стандартов и технологий США изучает так называемый «угон агента». Злоумышленник может оставить скрытую инструкцию на веб-странице, в документе или других данных, которые считает ИИ. Агент воспримет ее как команду и, если защита не сработает, может передать конфиденциальную информацию либо загрузить и запустить вредоносный код.
«Чем более автономными и взаимосвязанными становятся эти агенты, тем большую поверхность атаки они создают», — писал вице-президент по киберразведке CyberArk Лави Лазаровиц.
Что делать? Переход на ИИ-агентов уже требует отдельной корпоративной инфраструктуры. В этом году Microsoft запустила систему Entra Agent ID — своего рода цифровые удостоверения для ИИ. Компания может отдельно определить, к каким ресурсам разрешен доступ агенту и кто за него отвечает, а затем просмотреть историю его входов и действий.
Впрочем, удастся ли обуздать новую армию цифровых работников — большой вопрос. В сети машин уже фактически больше, чем людей: так, по подсчетам компании по кибербезопасности Imperva , в 2025 году автоматизированные системы генерировали более 53% всего веб-трафика, а люди — 47%.
Чем больше ИИ-агентов будут получать собственные учетные записи, доступ к деньгам и право действовать самостоятельно, тем чаще интернет будет работать по схеме, в которой одни машины создают информацию, другие ее считывают, а третьи — принимают на ее основе решения.
Кто знает, возможно, старая теория мёртвого интернета с каждым днём становится всё ближе к истине…