Эксперимент в США. Металлы из отработанных батарей будут извлекать с помощью подсказок ИИ
Национальная ускорительная лаборатория SLAC (США) и Университет Южной Калифорнии должны за 9 месяцев довести чистоту металлов, извлеченных из аккумуляторного лома, до 80% или выше.
Об этом сообщает Interesting Engineering.
Одна отработанная аккумуляторная батарея электромобиля содержит десятки килограммов кобальта, никеля и марганца. Извлечь их оттуда сложно: этот процесс требует больших объемов химикатов, оставляет после себя отходы и предполагает проведение многочисленных испытаний, пока не удастся подобрать подходящие режимы экстракции и разделения.
Команда SLAC задействует несколько ИИ-агентов, выполняющих различные роли. Каждый из них будет работать над своей частью задачи и вносить полученные результаты в общий экспериментальный цикл. Агенты будут опираться на знания в области биохимии, геологии и других дисциплин, предлагать способы извлечения металлов из сложной смеси отработанных аккумуляторов, а также оценивать новые подходы с учетом результатов предыдущих экспериментов.
Предложенные искусственным интеллектом стратегии будут проверять в лаборатории в течение нескольких циклов. Параллельно этот метод сравнят с традиционным поиском по научным публикациям и существующими технологиями извлечения металлов, чтобы выяснить, действительно ли ИИ сокращает объем метода проб и ошибок.
«SLAC и Университет Южной Калифорнии проведут несколько циклов экспериментов с использованием ИИ, стремясь извлечь целевые металлы с чистотой 80% или выше и сравнивая этот подход с традиционным поиском по научной литературе и методами извлечения», — сообщил научный сотрудник SLAC и руководитель проекта Ахамед Иршад Маниянганам.
Эта работа является частью первой фазы Genesis Mission — национальной инициативы Министерства энергетики США, объединяющей ИИ, суперкомпьютеры, квантовые системы и научные приборы.