Гендиректор Y Combinator Тан заявил, что не стал бы принимать меры против дистилляции ИИ-моделей
Генеральный директор акселератора стартапов Y Combinator Гарри Тан во время ежегодного Demo Day заявил, что не стал бы принимать меры в отношении дистилляции моделей искусственного интеллекта. Об этом сообщает CNBC.
Дистилляция — это использование ответов более мощной модели ИИ для обучения меньшей или менее мощной модели; иногда такая практика может быть незаконной. Она стала предметом обеспокоенности для разработчиков передовых моделей, в частности OpenAI и Anthropic. Anthropic обвинила в дистилляции китайские компании Moonshot AI, DeepSeek и MiniMax. OpenAI, в свою очередь, считает, что архитектуры моделей DeepSeek V3 и R1 были дистиллированы из ее моделей GPT-4 и GPT-4o.
Баланс между моделями
По мнению Тана, регуляторам следует меньше сосредотачиваться на сдерживании дистилляции и вместо этого искать баланс между моделями с открытыми весами и передовыми моделями. Он считает, что передовые модели должны сохранять ценовое преимущество, которое позволит их бизнес-модели оставаться жизнеспособной, тогда как открытые модели будут предоставлять пользователям свободу и доступ.
Тан признал, что достичь такого баланса сложно, назвав это «хождением по канату». В то же время он убежден, что такой подход может обеспечить наилучший результат.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Неотложные риски ИИ
Глава Y Combinator также призвал сосредоточиться на текущих рисках искусственного интеллекта, а не на сценариях исчезновения человечества. Он подчеркнул необходимость ориентироваться на «научные факты, а не научную фантастику» и назвал кибербезопасность непосредственной угрозой.
В четверг Anthropic сообщила, что заблокировала доступ к Claude в пяти случаях, когда ученые из неназванных иностранных стран использовали модели для исследования опасных патогенов. Компания опасалась, что исследователи могли тайно использовать Claude для создания биологического оружия.
Тан также считает, что потеря рабочих мест из-за ИИ и экономические изменения не будут иметь немедленного эффекта и будут разворачиваться десятилетиями. В то же время Y Combinator активно инвестирует в этот сектор: из 196 стартапов, представленных на Demo Day, 149 были отнесены к проектам в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.
