Google презентувала нові моделі штучного інтелекту Gemini 3.6 Flash та 3.5 Flash-Lite

Компанія Google 21 липня 2026 року оголосила про реліз нових моделей штучного інтелекту Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite та спеціалізованої версії Gemini 3.5 Flash Cyber. Про це йдеться в офіційному блозі розробників blog.google, авторкою якого виступила представниця компанії Тулсі Доші, а також у матеріалі ресурсі 9to5Google.

Як зазначила у своїй публікації Тулсі Доші: «наші найновіші моделі Gemini забезпечують ефективність, низьку затримку та надійність для масштабування AI-агентів».

Особливості та продуктивність Gemini 3.6 Flash

Модель Gemini 3.6 Flash створена на основі відгуків розробників після травневого релізу версії 3.5 Flash на конференції I/O 2026. За даними індексу Artificial Analysis, нова версія споживає на 17% менше вихідних токенів у порівнянні з попередницею, а в окремих тестах (наприклад, DeepSWE від Datacurve) економія сягає 65%. Модель потребує меншої кількості кроків міркування та звернень до інструментів для виконання багатокрокових завдань.

Вартість використання моделі знизилася та становить: $1,50 за 1 мільйон вхідних токенів і $7,50 за 1 мільйон вихідних токенів (проти $9,00 за вихідні токени у версії 3.5 Flash).

У сфері написання коду Gemini 3.6 Flash демонструє більшу точність і зменшену кількість повторних циклів виконання. У бенчмарку DeepSWE показник моделі зріс до 49% проти 37% у 3.5 Flash, а в тесті MLE Bench — до 63,9% проти 49,7%. Показник здатності взаємодіяти з інтерфейсом комп'ютера (OSWorld-Verified) зріс із 78,4% до 83%, а в оцінці інтелектуальної роботи (GDPval-AA v2) модель набрала 1421 бал проти 1349. Дату зрізу знань моделі оновили з січня 2025 року до березня 2026 року.

Gemini 3.5 Flash-Lite та захист від кіберзагроз

Для завдань із високою пропускною здатністю та низькою затримкою розробники представили модель Gemini 3.5 Flash-Lite. За вимірюваннями Artificial Analysis, вона генерує 350 вихідних токенів на секунду. Вартість становить $0,30 за 1 мільйон вхідних і $2,50 за 1 мільйон вихідних токенів.

У порівнянні з березневою версією 3.1 Flash-Lite, новинка показала зростання у виконанні автономних завдань за тестом Terminal-Bench 2.1 (54% проти 31%), обробці довгого контексту GDM-MRCR v2 (72,2% проти 60,1%) та тесті GDPval-AA v2 (1140 проти 642). Також 3.5 Flash-Lite перевершує модель 3 Flash у бенчмарках SWE-Bench Pro (54,2% проти 49,6%) та OSWorld-Verified (74,0% проти 65,1%).

Третьою новинкою стала спеціалізована модель Gemini 3.5 Flash Cyber, розроблена для виявлення та усунення вразливостей у програмному коді. Вона працюватиме всередині інструменту CodeMender, де декілька AI-агентів формують спільний звіт про безпеку. Через подвійне призначення технології доступ до неї надаватиметься виключно урядовим структурам та перевіреним партнерам у межах пілотної програми з обмеженим доступом.

Доступність та анонс Gemini 4

Моделі Gemini 3.6 Flash та 3.5 Flash-Lite вже доступні для користувачів у додатку Gemini, а також для розробників через Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity та Gemini Enterprise. Версію 3.5 Flash-Lite також інтегрують у пошукову систему Google Search.

У компанії підтвердили, що модель Gemini 3.5 Pro наразі проходить тестування з партнерами й буде випущена у широкий доступ одразу після завершення перевірок. Крім того, команда Google DeepMind вже розпочала попереднє навчання наступного покоління моделей — Gemini 4. За словами розробників, це «найамбітніший прогон попереднього навчання» в історії компанії.