Хеффернан призвала не чрезмерно полагаться на ИИ и данные — YLE News
В финском Эспоо писательница, многолетний руководитель компаний и лектор Маргарет Хеффернан призвала бизнес не полагаться чрезмерно на искусственный интеллект и данные при принятии решений в непредсказуемом мире. Она была главным спикером сентябрьского семинара Университета Аалто, посвященного роли творчества в управлении. Об этом сообщает YLE News.
По словам Хеффернан, данных о будущем не существует, а для прогнозирования всегда используются исторические данные, что может стать ловушкой. Она считает, что в условиях все более сложного прогнозирования компаниям необходим творческий подход к выработке стратегии.
Творчество в условиях неопределенности
Семинар был ориентирован прежде всего на руководителей компаний. Профессор практики трудовой жизни Университета Аалто Иа Адлеркройц отметила, что после пандемии, хаоса в мировой политике и бума искусственного интеллекта бизнес все больше стремится понять, куда движется деловая среда и мир в целом.
В университете реализуется исследовательский проект Artpreneurship, призванный привнести в работу управленческих команд новые подходы, основанные на творческом и художественном мышлении. В исследовании участвуют, в частности, подразделение Danske Bank, работающее с частными клиентами, и производитель акустических систем Genelec.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Адлеркройц подчеркнула, что разнообразие в компаниях часто сводят к возрасту или гендеру сотрудников, тогда как разнообразию способов мышления уделяется недостаточно внимания. По ее мнению, неопределенность и неожиданности могут быть источником для размышлений, а не только поводом для страха.
Критика чрезмерной специализации
Хеффернан считает, что Финляндия и другие западные страны переживают «кризис творчества», связанный с чрезмерно узкой специализацией и стремлением к максимальной эффективности. Она призвала компании учиться у художников: начинать работу и экспериментировать, даже не имея гарантий результата.
По мнению лектора, работодателям наряду с узкопрофильными специалистами нужны люди, способные адаптироваться к изменениям, предлагать новые решения, видеть разные возможности и задавать другие вопросы. Она также раскритиковала слишком формализованный подход к найму, при котором искусственный интеллект отбирает кандидатов по узким параметрам и не позволяет увидеть весь спектр навыков человека.
В качестве примера восстановления после кризиса Хеффернан назвала Nokia. По ее словам, то, что члены совета директоров компании хорошо знали друг друга, способствовало сплоченности и готовности преодолевать трудности.
