Из-за использования ИИ. Nikon повторно проверяет видео, победившее в конкурсе микрофотографии
Компания Nikon заявила, что проводит повторную проверку работы инженера Национального университета Сингапура Нин Сю, победившей в конкурсе Small World in Motion 2026. Причиной стали обвинения в использовании генеративного ИИ.
Об этом пишет издание Gizmodo .
На видео Сю показано движение ресничек в образцах легочной ткани ребенка с первичной цилиарной дискинезией. В середине сентября эта работа была объявлена победителем 16-го конкурса Small World in Motion.
После публикации видео пользователи обратили внимание на необычный вид некоторых структур. В частности, исследователь в области биоинженерии из Университета Флориды Эдвард Фелпс заявил, что фиолетовые структуры напоминают митохондрии, однако их форма и расположение не соответствуют биологической реальности. Синие узелки, по его словам, похожи на ядра, но ведут себя не так, как ядра.
Дополнительное внимание привлек водяной знак SynthID, обнаруженный аспирантом Медицинского центра UT Southwestern Иэном Донованом. Такие водяные знаки были разработаны исследовательской лабораторией Google DeepMind для идентификации контента, созданного или обработанного ИИ.
Сюй не отрицает использования искусственного интеллекта при обработке видео. По его словам, исходная запись движения ресничек является реальной, а ИИ применялся к реконструированным данным в градациях серого, чтобы различить и окрасить структуры со схожей морфологией.
Nikon также обновила описание работы. Компания уточнила, что при постобработке и визуализации использовался метод нейронных сетей с обучением без учителя для различения и отображения особенностей данных в градациях серого.
«Сю добросовестно сотрудничает и предоставил подробную техническую документацию, описывающую оборудование для микроскопии, методы получения изображений и способы обработки, использованные для создания исходного видео», — заявили в Nikon.
Организаторы конкурса отметили, что тщательно перепроверяют информацию, предоставленную Сю. Согласно правилам конкурса, участникам запрещено использовать генеративный ИИ для создания изображений, а сама работа должна быть получена с помощью микроскопа.
В то же время ученые подчеркивают проблему достоверности таких изображений. Биолог из Университета Квинсленда Мелани Уайт отметила, что научные изображения представляют собой данные, поэтому исследователи должны быть уверены, что увиденное основано на реальных измерениях.