Колумнист предположил влияние ИИ на поляризацию в США — Taipei Times
В США большие языковые модели и чат-боты могут способствовать смягчению политической поляризации, поскольку формируют ответы на основе наиболее вероятных выводов из больших массивов данных. Такую оценку в колонке Bloomberg Opinion, опубликованной Taipei Times, высказал ассоциированный декан и профессор истории Университета Джорджии Стивен Мим.
Мим пишет, что все больше людей получают информацию не через поиск и переходы по ссылкам, а из кратких ИИ-сводок или ответов чат-ботов. По его мнению, такие системы обычно тяготеют к средним, наиболее распространенным оценкам и могут предлагать пользователям более умеренные объяснения политических тем.
От телесетей к цифровым сообществам
Автор связывает усиление поляризации в США с изменениями в медиасреде. В 1950–1960-х годах радио и телевидение предоставляли массовой аудитории преимущественно одинаковую информацию через ограниченное число сетей. В то же время, по оценке Мима, эта модель упрощала реальность и оттесняла несогласные голоса на периферию.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
С распространением кабельного телевидения количество каналов резко выросло. После принятия Cable Act в 1984 году барьеры для появления кабельных сетей снизились: в 1998 году в США насчитывалось 174 национальные кабельные сети против 82 шестью годами ранее, а также действовали тысячи местных станций. Интернет и социальные сети, как пишет Мим, еще больше усилили разделение аудитории на цифровые сообщества с разными информационными реальностями.
Риск нового группового мышления
Колумнист упоминает отчет Brennan Center for Justice о дезинформации, связанной с выборами. По его изложению, чат-боты не усиливали маргинальные теории о фальсификациях выборов, а, напротив, опровергали такие утверждения. Он также ссылается на исследование в Journal of Computer-Mediated Communication, согласно которому люди, обсуждавшие с чат-ботами политические вопросы, были склонны к более умеренным взглядам.
В то же время Мим предостерегает, что ИИ имеет встроенную склонность к общепринятым позициям и может вытеснять взгляды меньшинств или нестандартные идеи. По его мнению, снижение поляризации благодаря более широкому использованию ИИ может иметь цену в виде нового группового мышления, опасного для демократии.
