Меньше затрат на ИИ. Microsoft заменяет ChatGPT и Claude собственными моделями
Microsoft начала использовать собственные модели искусственного интеллекта для части запросов в Excel и Outlook, чтобы сократить вычислительные затраты. Ранее эти задачи преимущественно выполняли модели OpenAI и Anthropic.
По данным Bloomberg , модели серии MAI, разработанные Microsoft, теперь еженедельно обрабатывают десятки тысяч запросов в Excel и Outlook. Это лишь небольшая часть всех ИИ-запросов компании, поскольку больше всего ресурсов по-прежнему потребляет помощник Copilot.
Microsoft официально не прокомментировала эту информацию.
В конце мая компания представила семь новых собственных моделей, в том числе MAI-Thinking-1. В Microsoft заявили, что она была создана с упором на высокую производительность и низкую стоимость обработки токенов. Модель насчитывает 35 миллиардов активных параметров и поддерживает контекст объемом до 256 тысяч токенов. По результатам внутреннего слепого тестирования ее возможности в программировании сравнялись с показателями модели Claude Opus 4.6 от Anthropic.
Вместе с ней Microsoft также выпустила модели для генерации изображений, распознавания речи, работы с голосом и программирования.
Причиной изменений стали высокие расходы на использование сторонних моделей. По словам генерального директора Microsoft AI Мустафы Сулеймана, Anthropic остается очень дорогим поставщиком, поэтому компания стремится постепенно сократить, а со временем и полностью отказаться от этих затрат.
Для сравнения: модель DeepSeek V4-Pro стоит 0,435 доллара США за миллион входных токенов и 0,87 доллара США за миллион выходных. Новейшая модель Anthropic Fable 5 обходится значительно дороже: 10 долларов США за миллион входных и 50 долларов США за миллион выходных токенов. Использование GPT-5.5 через API от OpenAI стоит 5 и 30 долларов США соответственно, при этом Microsoft дополнительно получает скидки благодаря партнерству с OpenAI, которое будет действовать до 2032 года.
Сулейман также отметил, что многие подразделения Microsoft уже тратят миллионы долларов на токены искусственного интеллекта, поэтому компания ищет способы снизить эти расходы.