Штучний інтелект вивчить весь архів NASA щодо клімату Землі

Дослідники Швейцарської вищої технічної школи Цюриха (ETH Zurich) перенесли близько 100 петабайт відкритих кліматичних даних NASA до швейцарського суперкомп’ютерного центру CSCS у Лугано. Загальний обсяг архіву склав приблизно 6 мільярдів файлів, а сама операція тривала близько року.

До архіву увійшли багаторічні спостереження за кліматичною системою Землі: дані про концентрацію парникових газів, хмарність, опади, льодові щити та інші процеси в атмосфері й океанах. Надалі вчені планують також скопіювати великі масиви даних американського Національного управління океанічних і атмосферних досліджень (NOAA).

Головна мета проєкту — використати ці дані для навчання ШІ-моделей, здатних прогнозувати погоду, кліматичні зміни та природні катастрофи. За словами дослідників, нові моделі на основі машинного навчання вже можуть виконувати деякі прогнози значно швидше за традиційні системи, що спираються на фізичні рівняння.

Як приклад: якщо класичні обчислення глобального прогнозу погоди на кілька днів займають години, то ШІ-моделі здатні впоратися з подібним завданням приблизно за хвилину. Це може суттєво прискорити попередження про небезпечні явища — від повеней і штормів до посух, що впливають на сільське господарство та енергетику.

Перенесення даних також пов’язане з побоюваннями щодо скорочення фінансування кліматичних досліджень у США. Вчені ETH Zurich наголосили, що всі скопійовані дані були загальнодоступними, проте вирішили створити додаткову копію, оскільки наукова інфраструктура залежить від довгострокових політичних рішень.

Тепер архів NASA зберігається поруч з одним із найпотужніших суперкомп’ютерів світу — Alps. Дослідники розраховують поєднати колосальні масиви спостережень із обчислювальними можливостями системи, щоб за допомогою штучного інтелекту виявляти закономірності у змінах клімату, які раніше було важко помітити.

Источник: noworries.news