Технічні проблеми з виявленням дефектів полуниці давно заважають зусиллям автоматизувати контроль якості. Це каже доктор Сівам Кріш з GoMicro. Його компанія розробляє платформу на основі штучного інтелекту, спрямовану на виявлення синців та псування на ранніх етапах ланцюга поставок.
“Дефекти полуниці, зокрема синці та мокрі синці, неймовірно малопомітні та їх дуже важко виявити технічно”, — каже він, — “Ось чому не існує рішень для контролю якості полуниці за допомогою штучного інтелекту”.
“Завдання полягає не лише у виявленні дефектів, а й у обробці самих фруктів”…. “Полуниця дуже ніжна і тому її важко обробляти, тому ви не можете пропустити її через звичайні рішення для контролю якості”, — каже він.
Ці обмеження спонукали компанію створити систему, розроблену спеціально для швидкопсувних продуктів. Кріш каже, що платформа поєднує кілька технічних переваг, які допомагають вирішувати проблеми, які досі не піддавалися автоматизації.
“У нас є багато переваг”, — зазначає науковець, — “У нас є запатентоване рішення для обробки зображень або освітлення, яке дає нам дуже значну перевагу над людьми, які роблять це на відкритому світлі, за допомогою телефонів тощо”.
Ще однією ключовою перевагою є генерація синтетичних даних.
“Ми можемо використовувати технологію штучного інтелекту (Gen AI), яка дозволяє нам створювати синтетичні зображення для навчання, тому ми можемо, по суті, з дуже невеликим набором даних створити дуже великий набір даних для навчання”, – пояснює співрозмовник. Третій рівень, за його словами, — це новий підхід до самого виявлення дефектів. Він повідомив, що має метод виявлення синців та мокрих синців, який вважається новим.
Технологія вже пройшла успішне платне бета-тестування у Сполучених Штатах.
“Перша бета-версія була успішною”, — каже Кріш, описуючи її як ранню версію на основі лотка, яка з того часу була значно вдосконалена.
Ширша мета GoMicro — створити гнучку технологію, яку можна розгорнути по всьому ланцюжку поставок.
“Ми розробили універсальну платформу для швидкопсувних товарів”, — каже він, — “Вона може працювати на будь-якій точці ланцюжка”.
Потенційні варіанти використання варіюються від збиральних коморів до приймальних станцій та великих агрегаторів, які прагнуть зменшити ризики якості від кількох постачальників. Зараз основна увага приділяється виявленню дефектів раніше, до того, як вони стануть видимими або спричинять втрати надалі.
“Важливе усвідомлення, яке я зробив, полягає в тому, що синці, мокрі синці та грибок — це прогресивні речі”, — каже Кріш, – “Чим раніше ви це виявите та або видалите, або утилізуєте, тим краще для ланцюжка”.
Ці амбіції виходять за межі того, що зараз можуть побачити інспектори.
“Я думаю, що саме цього ми і прагнемо”, – каже він, –”Ми спробуємо виявити ці речі якомога раніше, а це означає, що вам потрібен найпотужніший штучний інтелект і найпотужніші методи для виявлення майже видимих дефектів, перш ніж вони стануть видимими”.
Однак він визнає, що технологія ще не досягла цієї точки.
“Ми ще не на цій стадії, але ми точно перебуваємо у видимому стані. Тобто, коли ви можете бачити оком, ми гарантуємо, що можемо це виявити, але мета – вийти за рамки цього”.
Вартість залишається одним з найбільших обмежень. Більш досконалі сенсорні системи можуть покращити продуктивність, але доступність має значення, якщо рішення має бути масштабованим.
“Ви можете використовувати мультиспектральні камери, які дуже дорогі, а також мультиспектральні джерела освітлення”, – каже Кріш, – “Ці речі точно дадуть вам кращий огляд, це можливо зробити, але рівень витрат різко зростає”.
Натомість компанія намагається знайти баланс між можливостями та практичністю.
“Ми хочемо зробити це найдешевшим способом, бо хочемо впровадити його по всьому ланцюжку”, – каже він, – “Після певної цінової позначки це не має сенсу, бо це все ще технологія вибіркового контролю”.
Для Кріша більша можливість полягає у виході за межі ізольованих перевірок якості та переході до постійного моніторингу в усіх ланцюгах поставок.
“Ви не можете контролювати псування за допомогою єдиного контролю якості”, – каже він, – “Це неможливо; потрібно знати історію”.