Искусственный интеллект научился анализировать звуки и поведение домашних животных, но полноценного переводчика с кошачьего языка пока не существует. Новый интерес к таким технологиям связан с развитием приложений для владельцев домашних животных и ростом спроса на инструменты, помогающие лучше понимать поведение любимцев. Подробнее о том, как работают подобные системы и почему они вызывают споры среди специалистов, рассмотрены в материале о технологии «переводчика» с кошачьего языка.
Современные сервисы на основе искусственного интеллекта не переводят звуки кошек в человеческий язык в буквальном смысле. Алгоритмы анализируют частоту, продолжительность и особенности вокализации животного, а затем сравнивают полученные данные с возможными ситуациями – например, просьбой о еде, желанием внимания или признаками стресса.
Одним из самых известных примеров таких разработок является приложение MeowTalk, появившееся в 2020 году. Его создал бывший инженер Amazon Хавьер Санчес, ранее работавший над голосовым помощником Alexa. Система использует машинное обучение, но не создает универсальный словарь кошачьих звуков, а пытается находить закономерности в поведении конкретного животного.
Специалисты по поведению животных отмечают, что общение кошек значительно сложнее, чем набор отдельных сигналов. Значение одного и того же «мяу» может изменяться в зависимости от ситуации, положения тела, движений хвоста, выражения морды и предыдущих действий животного. Именно поэтому анализ только звука не всегда позволяет правильно определить состояние домашнего питомца.
Ученые также обращают внимание, что взрослые коты редко используют мяуканье для общения между собой. Этот способ коммуникации они в значительной степени адаптировали именно для взаимодействия с людьми в течение тысяч лет одомашнивания. Исследователи считают, что коты научились изменять интонацию и частоту звуков, чтобы более эффективно привлекать внимание владельцев.
Отдельным направлением исследований явилось изучение так называемого «просильного мурлыкания». В 2009 году исследователи Университета Сассекса описали явление, когда некоторые кошки придают к мурлыканию звук высокой частоты, похожий на плач младенца. Такой сигнал может сильнее привлекать внимание человека и побуждать его реагировать быстрее на потребности животного.
Развитие технологий для анализа поведения животных происходит на фоне роста рынка pet tech – цифровых решений для домашних любимцев. В этот сегмент входят автоматические кормушки, камеры наблюдения, трекеры активности и системы мониторинга здоровья.
В то же время ветеринары призывают не воспринимать цифровые сервисы как замену профессиональной оценке состояния животного. Если кот внезапно изменяет поведение, часто мяукает, теряет активность или демонстрирует необычные реакции, причиной могут быть проблемы со здоровьем, требующие консультации специалиста.
Исследования также показывают, что коты способны распознавать имена, даже если не всегда реагируют на них. Японские ученые из Университета Софии установили, что домашние коты отличают свое имя среди других слов, но решение подойти или нет зависит от их мотивации в конкретный момент.
Несмотря на активное развитие искусственного интеллекта, создание полноценного переводчика с кошачьего языка остается сложной задачей. Причина состоит в том, что кошки передают информацию не только звуками, но и целым комплексом сигналов, включающих поведение, движения и контекст ситуации.