В Израиле выявили ограничения ИИ в расшифровке сигналов животных — Jerusalem Post
Исследователи Тель-Авивского университета в Израиле установили, что модели искусственного интеллекта могут ошибаться при попытках расшифровать коммуникацию животных, поскольку анализируют акустические различия, которые не обязательно значимы для получателя сигнала. Результаты работы опубликованы в журнале Current Biology, сообщает Jerusalem Post.
Ученые проверили этот подход на вокализациях маленьких детей, которые еще не освоили полноценную речь. Записи охватывали три ситуации: дистресс, обращение к конкретному человеку — матери или отцу — и просьбу о еде. Авторы использовали классический метод акустического анализа и две современные глубокие нейросети: одну обучали на вокализациях животных, другую — на речи взрослых людей.
Модели не определили значение звуков
Нейросети лучше классического метода справлялись с группировкой звуков по их характеристикам, однако не смогли классифицировать детские вокализации по значению. В некоторых случаях системы объединяли сигналы с разными сообщениями, а в других — разделяли вокализации, передававшие одинаковый смысл.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Модели также не распознали последовательность звуков, выражавшую нарастание срочности. Люди, слушавшие эти записи, воспринимали усиление срочности благодаря тонким акустическим изменениям.
Важны реакция и контекст
По выводу исследователей, два звука, существенно различающиеся на спектрограмме, могут нести одинаковое сообщение для получателя. В то же время акустически похожие сигналы могут иметь разные значения в зависимости от контекста. Поэтому классификация только по сходству звуков может создавать искаженное представление о системе коммуникации.
Руководитель работы Йосеф Йовель отметил, что для понимания того, что именно передает животное, необходимо знать, как животное-получатель воспринимает сигнал и реагирует на него. По его мнению, для надежной расшифровки коммуникации животных нужно сочетать ИИ с наблюдениями за поведением, экспериментами по воспроизведению сигналов и, в некоторых случаях, измерением активности мозга.
