За пять лет до диагноза. В Великобритании создали ИИ для раннего выявления рака мочевого пузыря

23-09-2026 20:05
news-image

Исследователи из Плимутского университета разработали систему PRECISE-AGZ, которая ищет в электронных медицинских картах пациентов признаки рака мочевого пузыря задолго до постановки диагноза.

Об этом сообщает SciTech Daily.

Рак мочевого пузыря ежегодно уносит около 220 тысяч жизней, но выявить его вовремя сложно. Кровь в моче — самый известный симптом, однако она встречается также при камнях в почках и проблемах с простатой.

Команда профессора Шан-Мина Чжоу из Центра медицинских технологий Плимутского университета проанализировала записи почти 70 тысяч пациентов за 1995–2020 годы. Модель PRECISE-AGZ перебрала 48 261 возможный показатель — от курения до приема лекарств — и отобрала 38 признаков, наиболее тесно связанных с заболеванием.

Система выявила 85% больных и правильно определила 91% здоровых, сработав точнее, чем действующие рекомендации NHS по направлению на обследование. Некоторые сигналы появлялись в медицинских картах еще за пять лет до постановки диагноза, хотя наиболее эффективно модель работала в течение последних 12 месяцев.

Помимо известных факторов риска, алгоритм выявил неожиданные взаимосвязи. У пациентов с болезнью Паркинсона и деменцией риск оказался ниже, а у тех, кто длительное время принимал тамоксифен, — выше. У мужчин с доброкачественным увеличением простаты наличие крови в моче ассоциировалось с меньшей вероятностью рака.

«Наша система выходит далеко за рамки традиционных симптомов, и замечательно, что нам удалось получить такие результаты», — сказал аспирант Сюй Ван, руководивший анализом данных.

PRECISE-AGZ распределяет пациентов на три группы:

  • низкий риск (до 7%);
  • серая зона (7–55%);
  • высокий (более 55%).

Пациентов из промежуточной категории можно наблюдать, вместо того чтобы сразу направлять на цистоскопию — введение тонкой трубки с камерой через уретру.

Впрочем, перед внедрением в клиническую практику система еще подлежит тестированию.

«Прежде чем внедрять что-либо более широко, необходима дополнительная валидация в различных системах здравоохранения — например, все проанализированные данные взяты из базы SAIL в Уэльсе», — отметил Чжоу.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. NV не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. NV также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

Источник: НВ