$1 млн інвестицій і штучний інтелект. finerd.ai з екосистеми FRACTAL запускає застосунок для обліку грошей

Український стартап finerd.ai, що входить до екосистеми FRACTAL, випустив застосунок для управління фінансами. 

Проєкт залучив $1 млн внутрішніх інвестицій і підтримує роботу з банками України, ЄС, США, криптогаманцями та інвестиційними рахунками. Завдяки ШІ-моделям сервіс бере на себе рутину — від перевірки паперових чеків до аналітики витрат.

AIN поспілкувався із CEO Радомиром Новковичем та Head of Product Олександром Малютіним про архітектуру finerd.ai, інтеграцію з фінустановами, ШІ та безпеку банківських даних. 

Як виникла ідея finerd.ai і коли почалася розробка?

Ідея виросла з проблеми засновника Радомира Новковича. Коли його власні фінанси стали складнішими, виявилося, що готового інструменту для їх контролю немає.

«Я 13 років автоматизував фінанси для бізнесу, а ще 6 років створював мобільні застосунки. Але коли спробував навести лад у власних фінансах, зрозумів, що наявні рішення мені не підходять», — розповідає Радомир Новкович, CEO finerd.ai.

Кілька банків у різних країнах, брокерські рахунки, криптовалюта, готівка, борги, активи, сімейні та бізнес-витрати вже погано вкладаються у звичайний застосунок для контролю витрат, кажуть у компанії.

Наприклад — вечеря з дружиною та друзями. Одна людина оплачує весь рахунок карткою, але частина суми є сімейною витратою, частину друзі повертають готівкою, а решту — переказом пізніше. Банк бачить одну транзакцію, тоді як для обліку це кілька різних операцій.

«Щоб нормально відобразити таку ситуацію у своїх фінансах, не повинна бути потрібна докторська з фінансового обліку. Хотілося, щоб застосунок сам розумів такі сценарії й максимально автоматизував їх. З таких побутових проблем і почав формуватися finerd», — пояснюють у finerd.ai.

Розробку почали на початку 2025 року. Спершу Новкович створював інструмент для себе, а згодом вирішив розвивати його як окремий продукт.

Скільки інвестували у finerd.ai і як він зароблятиме?

FRACTAL інвестував у створення та запуск продукту $1 млн. Залучати зовнішні інвестиції команда наразі не планує.

Крім того, сервіс працює за freemium-моделлю, де базовий облік безкоштовний, а розширені можливості доступні за підпискою.

• Free — планування бюджету, аналіз витрат та облік боргів із друзями.
• Pro — підключення банків і брокерських рахунків в Україні, ЄС, США й Канаді, а також криптогаманців. Тариф включає розпізнавання чеків, пошук небажаних підписок, довгострокові фінансові прогнози та роботу з фінансовими даними через ChatGPT і Claude. Для українських користувачів він коштує $5, або 225 грн на місяць.
• Business — має можливості Pro та окремий фінансовий простір для компанії зі своїми категоріями, звітами й доступом для членів команди. Особисті та бізнес-фінанси можна вести окремо.

«Якщо потрібен сімейний облік, доступ для партнера безкоштовний», — уточнюють у finerd.ai щодо режиму Pro.

Нові користувачі отримують режим Pro безоплатно на 34 дні. Після пробного періоду акаунт автоматично переходить на Free, а всі внесені дані зберігаються.

На якому етапі продукт зараз і скільки людей уже ним користуються?

finerd.ai перебуває на етапі раннього запуску. Застосунок доступний на iOS, Android і у вебверсії.

«Наразі наша аудиторія — це декілька сотень активних користувачів з Saldo Finance, які допомогли нам відточити продукт до запуску», — кажуть у команді.

Стартап орієнтується на людей, які хочуть краще розуміти й контролювати свої фінанси. Найбільше сценаріїв команда бачить у користувачів із кількома банківськими рахунками, інвестиціями, криптовалютою, боргами та спільними фінансами з партнером.

Основний фокус — Європа, США та Україна. Просування команда будує навколо фінансової освіти: організації власних фінансів, оптимізації витрат, роботи з інвестиціями та використання ШІ для фінансового аналізу.

«Саме навколо такого контенту ми й плануємо будувати основні канали залучення та формувати спільноту finerd», — кажуть у компанії.

Там зазначають, що застосунок розпізнає паперові й електронні чеки, визначає перекази між власними рахунками, щоб не дублювати суми в обліку, і враховує контекст витрат. Наприклад, розрізняє купівлю кави й пального на одній АЗС.

«Але чим складніші фінанси людини, тим більше користі дає finerd», — вважають у компанії.

Хто працює над продуктом і як організована команда?

У finerd.ai працюють 14 людей: продуктові інженери, дизайнери, менеджери продукту та маркетингу.

«Ми намагаємося не будувати класичну структуру, де продакт описує завдання, а розробник просто їх реалізує. Продуктові інженери беруть участь у визначенні того, що, навіщо і як ми будуємо».

Окремого проджект-менеджера немає. Команда самостійно організовує роботу, а частину управлінської рутини автоматизує за допомогою ШІ. Його використовують у розробці, плануванні, розбитті завдань на окремі кроки, роботі з документацією та координації команди.

Як працюють підключення до банків, брокерів і криптогаманців?

finerd.ai поєднує власні інтеграції з фінансовими провайдерами. За словами команди, загалом їй доступні підключення до понад 17 000 фінансових установ.

З monobank сервіс інтегрований напряму. Дані про транзакції «ПриватБанку» отримує з електронних листів, які надсилає банк. Для банківських і брокерських рахунків у Європі, США та Канаді використовує Plaid?Plaid — це американська фінтех-компанія. Вона працює як міст між банківськими рахунками користувачів та різноманітними фінансовими додатками. і Salt Edge?Salt Edge — це фінансова API-платформа, що надає рішення у сфері відкритого банкінгу та європейського стандарту PSD2 для банків і фінансового бізнесу.. Криптовалютні інтеграції працюють через Vezgo?Vezgo — це Crypto API сервіс та агрегатор фінансових даних, який дозволяє розробникам і фінтех-компаніям інтегрувати криптовалютні біржі, блокчейни та криптогаманці в один інтерфейс.. За даними finerd.ai, цей провайдер підтримує понад 40 криптобірж, 30 блокчейнів і 500 криптогаманців.

«При цьому finerd не має доступу до коштів на рахунках користувача. Банківські підключення працюють у режимі read-only: ми отримуємо баланси та транзакції, але не можемо здійснювати платежі або перекази», — наголошують у компанії.

Які дані отримують ШІ-сервіси та як ви працюєте з листами й чеками?

Для автоматичної категоризації та розпізнавання транзакцій finerd.ai використовує OpenAI API. За словами команди, сервіс не передає імені, електронної адреси чи ID користувача. Для конкретної операції він може передавати опис транзакції, суму, дату, валюту та кілька схожих попередніх транзакцій. У компанії зазначають, що OpenAI не використовує дані, отримані через API, для навчання моделей.

Електронні листи спочатку відбирають за ключовими словами, пов’язаними з покупками, платежами, чеками чи транзакціями. Користувач може переглядати й змінювати цей список. На обробку ШІ потрапляють лише відібрані листи, а у випадку завантаженого чека — його зображення або PDF.

За словами компанії, для доступу до Gmail компанія пройшла незалежну оцінку безпеки CASA, яку Google вимагає для застосунків, що працюють із чутливими даними через Google API.

Окремо — підключення ChatGPT, Claude чи іншого ШІ-асистента для аналізу власних фінансів.

«Користувач сам вирішує, чи підключати зовнішній ШІ до finerd і таким чином надавати йому доступ до свого фінансового контексту», — пояснюють у команді.

Де зберігаються фінансові дані та хто має до них доступ?

Дані зберігають у Microsoft Azure. За словами команди, їх шифрують під час передавання та зберігання. У finerd.ai також зауважують, що інфраструктура Azure відповідає стандартам ISO 27001, ISO 27018 та SOC 2?Це стандарти та фреймворки в галузі кібербезпеки та захисту даних, які компанії використовують для підтвердження своєї надійності перед клієнтами та партнерами. .

Доступ до monobank користувач надає через банківський застосунок — finerd.ai не отримує логіна чи пароля. Для банків Європи, США та Канади авторизація відбувається на стороні банку або фінансового провайдера. Підключення можна будь-коли вимкнути, а дані — безповоротно видалити.

У компанії стверджують, що співробітники не мають постійного доступу до фінансових даних користувачів. Ключі для надання такого доступу є лише у технічного керівника та засновника. Тимчасовий доступ можуть відкрити на запит користувача, якщо без цього неможливо розв’язати конкретну проблему. Після цього його закривають.

«Ми не продаємо персональні чи фінансові дані користувачів. Наша бізнес-модель побудована на підписці, а не на рекламі або монетизації даних», — кажуть у finerd.ai.

Що плануєте до кінця 2026 року та яких показників хочете досягти?

Команда хоче ще більше автоматизувати облік, щоб система сама помічала важливі зміни у фінансах і звертала на них увагу користувача. Також працює над доступом до фінансової інформації через інструменти щоденного користування — Telegram, ChatGPT, Claude та інших асистентів.

Внутрішні цілі за продуктовими й бізнес-показниками у finerd.ai є, але конкретних чисел команда не розкриває.

«Ми хочемо максимально забрати саму рутину "ведення фінансів". finerd має сам збирати й підтримувати фінансову картину в актуальному стані, знаходити те, що потребує уваги, і давати користувачу конкретні інсайти», — пояснюють у компанії.

Нагадаємо, що наприкінці серпня 2026 року партнер венчурного фонду SMRK VC Влад Тісленко запустив Startup Due Dil — вебзастосунок, який проводить комплексний аналіз стартапів перед інвестицією. 

AIN розпитав Тісленка, як зʼявився Startup Due Dil, як влаштована його система, наскільки можна покладатися на ШІ під час інвестиційного аналізу, скільки коштувала розробка та що буде з продуктом далі.