Blue Cross Blue Shield оценила расходы на ИИ-кодирование в $942 млн — CNBC
В США Ассоциация Blue Cross Blue Shield (BCBSA) оценила, что использование больницами инструментов искусственного интеллекта для медицинского кодирования могло добавить $942 млн расходов к ее страховым планам в 2023–2025 годах. Как сообщает CNBC, значительная часть этой суммы связана с дополнительными вторичными диагнозами, которые переводили пациентов в категории с более высоким уровнем возмещения.
В BCBSA отметили, что около 70%, или $653 млн, выявленных начислений приходилось на дополнительные диагнозы без соответствующих изменений в лечении. В то же время старший вице-президент ассоциации по продуктам и науке о данных Люк Чалкер не стал полностью объяснять рост расходов именно ИИ: по его словам, на интенсивность кодирования влияют различные факторы, однако инструменты для кодирования и ведения документации на основе ИИ играют определенную роль.
Спор о точности кодирования
По данным BCBSA, рост так называемого сложного кодирования происходил в период, когда 60% больничных систем начали использовать ИИ-инструменты для кодирования. Ассоциация считает, что более сложное кодирование может увеличивать выплаты медицинским учреждениям без расширения объема помощи, а в итоге отражаться на страховых взносах и расходах пациентов из собственного кармана.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Американская больничная ассоциация оспорила выводы BCBSA. Ее представитель заявил, что пациенты сейчас старше и имеют более сложные клинические состояния, а ИИ помогает медицинским работникам надлежащим образом фиксировать состояние больных для планирования помощи. В ассоциации также раскритиковали страховщиков за использование автоматизированного понижения кодов и отказов в покрытии, которые, по их словам, могут препятствовать оплате медицински необходимой помощи.
ИИ по обе стороны страховых споров
BCBSA сообщила, что ее компании также применяют ИИ при проверке страховых требований, однако каждый клинический отказ рассматривает квалифицированный врач. Экономист Брауновского университета Кристофер Уэйли назвал распространение таких технологий потенциальной «административной гонкой вооружений»: медицинские учреждения используют ИИ для документирования и кодирования оказанной помощи, а страховщики — для более тщательной проверки требований.
Эксперты, опрошенные CNBC, указывают и на возможные преимущества технологии: сокращение административной работы может дать врачам больше времени для пациентов и улучшить документацию. В то же время Ванесса Молдован, руководитель стратегии RCM в Magical, подчеркнула, что диагнозы, сгенерированные ИИ, должны проверяться людьми и подтверждаться медицинской документацией.
