CNBC: США опережают Китай по объему частных инвестиций в ИИ в 23 раза
Частные инвестиции в сферу искусственного интеллекта в США примерно в 23 раза превышают инвестиции в материковом Китае, сообщает CNBC со ссылкой на аналитика по направлению TMT компании BMI, подразделения Fitch Solutions, Александра Хедера. По его оценке, такая разница в финансировании может оставаться одной из самых устойчивых структурных причин лидерства США в сфере ИИ.
Китайские власти при этом делают ставку на технологическую самодостаточность и поддерживают отрасль через национальные программы и субсидии на уровне районов. Китайские компании уже выпускают модели ИИ с аналогичными возможностями по более низким ценам, однако Китай уступает США в сфере передовых чипов, необходимых для работы таких моделей.
Директор S&P Global Ratings Клиффорд Курц заявил, что Huawei предлагает примерно одну восьмую вычислительной мощности Nvidia. По его словам, большая часть мощностей Nvidia доступна за пределами Китая, а один из самых современных чипов Huawei Ascend 950 обеспечивает около 13% вычислительной мощности одного чипа Nvidia GB300. Huawei частично компенсирует отставание, объединяя большее количество чипов в системы.
Больше актуальных новостей читайте в Telegram-канале UA.News.
Курц также отметил, что Huawei, по прогнозам, произведёт в 2026 году 1,35 млн передовых ИИ-чипов. Это значительно меньше даже самой консервативной оценки в 6 млн чипов Nvidia. Nvidia, со своей стороны, заручилась поддержкой представителей Уолл-стрит для финансирования развития ИИ на сумму 500 млрд долларов.
В июне Китай обнародовал трехлетний план развития инфраструктуры для ускорения вычислений. В прошлом месяце страна заявила, что развитие сетей вычислительных мощностей, как ожидается, привлечёт 4 трлн юаней капитала к 2030 году. Старший научный сотрудник пекинского аналитического центра CF40 Чжу Хэ сообщил, что ведущие китайские компании в основном финансируют проекты в области ИИ за счет акционерного финансирования и внутренних средств, не имея серьезных планов по масштабному выпуску долговых обязательств.
Китай также привлекает специалистов в области ИИ и имеет низкие затраты на электроэнергию, что может укрепить его позиции в конкуренции. В то же время, по оценке экспертов, ключевым испытанием для обеих стран остается коммерциализация технологий: США вкладывают значительные средства в разработку самых мощных моделей, тогда как Китай сосредотачивается на интеграции ИИ в различные отрасли.
