Данные, доверие и ИИ: Почему уже недостаточно просто цифровизировать процессы — топ-менеджер EPAM
Мир уже проходил через технологические революции, вызванные появлением и внедрением инноваций. Одни меняли отдельные индустрии, другие — меняли сам принцип функционирования общества.
Кроссовки для легкоатлетов с металлическими шипами, которые создал Ади Дасслер в 1920-х, изменили спортивный бег, но не мир. Зато автомобиль Генри Форда, персональные компьютеры или интернет — изменили общество. Искусственный интеллект тоже относится ко второй категории. Он не просто меняет правила игры — он меняет саму игру.
Сегодня мы находимся лишь в начале этого перехода. Но уже очевидно: ИИ — это не о точечной автоматизации. Это о фундаментальной трансформации того, как работают бизнес, образование, экономика и государство.
В частном секторе это уже хорошо заметно. Например, в EPAM мы строим ИИ-нативную компанию — то есть такую, где искусственный интеллект интегрирован практически во все процессы: от разработки продуктов до стратегического планирования и внутренних операций. И главный вывод, который мы сделали за последние годы, заключается в том, что просто оптимизировать старые процессы недостаточно. Если переносить неэффективную модель в новую технологическую реальность, результат будет ограниченным. ИИ требует переосмысления самих подходов к работе.
Работая с публичным сектором, мы видим, что это одинаково актуально и для государственного сектора.
Государство как среда для ИИ-трансформации
Государственное управление традиционно построено на работе с большим объемом текстов, документов, статистики, регламентов и реестров. Фактически это огромная система обработки данных, которые необходимы для принятия решений. А именно здесь генеративный ИИ демонстрирует наибольшую эффективность.
Когда сегодня говорят о «хайпе» вокруг искусственного интеллекта, преимущественно имеют в виду именно генеративный ИИ — технологии, способные работать с текстами, аналитикой, запросами, поиском информации, документами и коммуникацией. Для государства это открывает колоссальные возможности.
Мы уже видим конкретные примеры таких изменений в Украине. Один из них — трансформация Государственной службы статистики Украины. В обновленный сайт службы был внедрен ИИ-ассистент, который помогает отбирать, группировать, анализировать большие массивы данных и подавать их в удобном формате. Это не просто «чат-бот». Это новый способ взаимодействия с данными, который позволяет пользователям быстрее получать аналитику и принимать решения.
Другой пример — 5 ИИ-ассистентов для предпринимателей на платформе Дія.Бізнес. Они помогают пользователям ориентироваться в большом массиве информации и государственных сервисов, а именно формируют индивидуальные подборки материалов, подбирают программы финансирования и упрощают процесс написания бизнес-плана.
Знаю, что подобные решения уже тестируются и в юридических подразделениях государственных органов, и в оборонном секторе.
На самом деле потенциал использования ИИ гораздо шире. Социальная политика, медицина, налоговая сфера, государственные закупки, работа с реестрами, судебная система — везде, где есть большие массивы структурированной информации и стандартизированные процессы, искусственный интеллект способен существенно повысить эффективность.
Данные и доверие граждан — ключевые государственные активы
В новой экономике ключевым ресурсом становятся не только инновации, но и данные. Фраза «данные — это новая нефть» уже давно перестала быть метафорой. В эпоху искусственного интеллекта ценность данных будет расти даже не арифметически, а экспоненциально.
Именно качество данных будет определять качество работы ИИ-систем. И это особенно важно для государства, ведь именно оно обладает наибольшими массивами информации о гражданах, экономике, медицине, инфраструктуре и социальных процессах. Поэтому следующий этап цифровой трансформации государства — это не только создание новых сервисов, но и построение правильной архитектуры данных: их качества, совместимости, безопасности и доступности.
В то же время государственный сектор имеет свою специфику. Если для бизнеса ИИ — это преимущественно вопрос эффективности и конкурентоспособности, то для государства это еще и вопрос безопасности и доверия.
Граждане должны быть уверены, что их персональные данные защищены, что алгоритмы работают прозрачно, а решения, которые принимаются с помощью ИИ, не создают дискриминации или новых рисков.
И именно здесь Украина должна смотреть не только на технологии, но и на регулирование. 2 августа 2026 года вступит в силу новая редакция европейского AI Act — одного из самых масштабных в мире регуляторных документов в сфере искусственного интеллекта. Для Украины это не абстрактная история. Находясь на пути к европейской интеграции, мы должны адаптироваться к новым правилам уже сейчас: научиться контролировать риски, соблюдать принципы этики, разработать законодательное регулирование
Украина уже среди лидеров изменений
Несмотря на войну, Украина сегодня демонстрирует очень высокий темп внедрения ИИ-решений в государственном секторе. И это, по моему мнению, одно из наших конкурентных преимуществ.
У нас уже есть государственная стратегия инноваций WIN-WIN до 2030 года, работает Центр компетенций по искусственному интеллекту при Министерстве цифровой трансформации Украины, активно обсуждается ИИ-стратегия. И что особенно важно — скорость внедрения инноваций в государстве все больше соответствует темпу частного сектора.
Это очень нетипично для большинства стран мира. Сегодня Украина имеет шанс не просто «догонять» глобальные тренды, а формировать собственную модель ИИ-государства — гибкого, цифрового и ориентированного на человека.
И именно сейчас определяется, сможем ли мы использовать этот шанс в полной мере.
Материал подготовлен во время события «Диалоги с NV. Большая цифровая трансформация».