Google Cloud анонсувала мультиплатформеного АІ-агента Gemini з можливістю автономного виконання завдань

Підрозділ Google Cloud офіційно представив штучного інтелектуального помічника Gemini agent, здатного автономно виконувати завдання, писати програмний код та вести робочі процеси на будь-яких пристроях. 

Інструмент функціонує через командний рядок, інтерфейси Google Workspace, Microsoft 365, Slack, а також у сторонніх корпоративних додатках без потреби у виділеному віконному інтерфейсі.

За словами генерального директора Google Cloud Томаса Куріана (Thomas Kurian), ключова особливість розробки полягає в делегуванні кінцевого результату, а не покрокових інструкцій. Система підтримує безперервну пам'ять (persistent execution) та єдиний контекст між усіма каналами зв'язку. Gemini agent може делегувати завдання вузькоспеціалізованим субагентам, які отримують власні робочі електронні адреси виду @agents.company.com, корпоративну пам'ять та обмежені права доступу до даних.

Система пропонує мультимодельну оркестрацію: для простих щоденних операцій залучається швидка модель Gemini Flash, для складних багатокрокових завдань - флагманська модель Argon, а також доступні алгоритми Claude від Anthropic з подальшим розширенням списку приватних та відкритих моделей. Gemini безпечно інтегрується з Confluence, Teams, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres та Snowflake. Користувачі можуть створювати власні алгоритми дій (skills) та публікувати їх у загальнокорпоративному реєстрі. Для дата-інженерів доступні спеціалізовані навички створення коду PySpark, автоматичного тренування моделей та формування звітів BigQuery без додаткових витрат токенів при повторних викликах.

З огляду на стрімке зростання обсягів використання АІ у підприємствах, Google Cloud імплементувала механізми контролю бюджету. Розумне маршрутизування автоматично розподіляє навантаження на найдешевшу відповідну модель. Додатково у консолі Cloud Billing впроваджено жорсткі ліміти витрат (hard limits): у разі досягнення бюджетного порогу агент зупиняє роботу до підтвердження адміністратором. Деталізована аналітика дозволяє розподіляти витрати на АІ між окремими департаментами компанії.

Реліз Gemini agent демонструє перехід корпоративного АІ-сектору від точкових чат-ботів до наскрізних автономних систем, здатних оперувати у звичному для працівників програмному середовищі. Головною перепоною для масштабного впровадження агентів у великих компаніях залишалися розрив контексту між різними сервісами та ризик неконтрольованих витрат на токени при виконанні складних сценаріїв.

Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business