Google представила Gemini 4 Argon: п’ять прикладів роботи моделі зі складними завданнями

Google представив Gemini 4 Argon, нову передову модель, яка демонструє виняткові можливості у вирішенні складних проєктів та глибокій роботі над завданнями реального світу. Модель успішно застосовується у таких сферах, як розробка програмного забезпечення, фінанси, юриспруденція, кібербезпека та наука. Завдяки своїй глибині та точності у багатоетапних завданнях, Argon перевершує інші передові моделі за результатами тестів у різних доменах.

З моменту широкого розгортання минулого тижня, розробники почали активно використовувати розширені можливості Argon для створення інтерактивних інструментів, інженерії 3D-світів та інших інноваційних рішень. Ось п’ять найцікавіших прикладів від спільноти, включно з 3D-глобусом, що відображає сейсмічні поштовхи в реальному часі, та багатокористувацькою 3D-грою.

Імітація гідролітака на воді

Завдяки значним оновленням у просторовому мисленні, математичній точності та візуальному кодуванні, Gemini 4 Argon здатна генерувати складні 3D-середовища. У тесті від Lumina (@LuminaBench) Argon відтворив 3D-симуляцію гідролітака з реалістичним освітленням, відблисками та рухом води. Здатність моделі підтримувати глибину та точність у багатоетапних завданнях дозволила їй скоординувати рухи різних елементів одночасно.

Картування лісових пожеж та сейсмічних поштовхів на 3D-глобусі

Gemini 4 Argon ефективно перетворює щільні, неструктуровані дані на чіткі візуалізації. Використовуючи Gemini 4 Argon у Antigravity, Алекс Патрашку (@maxescu) об’єднав прямі трансляції глобальних лісових пожеж від NASA та сейсмічні дані Геологічної служби США для створення інтерактивного 3D-глобуса. Передові можливості Argon у різних доменах, зокрема в кодуванні, дозволили йому обробляти дані, відображати координати та рендерити анімовані поштовхи й гарячі точки.

Створення інтерактивного реактивного двигуна

Використовуючи Gemini 4 Argon у поєднанні з Blender та Three.js, Ашутош Шрівастава (@ai_for_success) створив детальну симуляцію двоконтурного турбореактивного двигуна з даними в реальному часі та специфікаціями окремих компонентів. Завдяки розширеним можливостям кодування та здатності підтримувати довгі, багатоетапні завдання, Argon зміг змоделювати окремі елементи перед їхнім спільним рендерингом у 3D-середовищі.

Будівництво 3D-карети з одного зображення

Gemini 4 Argon має здатність оживляти пласкі зображення. The Bugged Dev (@thebuggeddev) надав Argon одне зображення готичної вікторіанської карети та попросив створити повну інтерактивну 3D-модель. Argon перетворив зображення на складний рендеринг з функціонуючими дверима та вікнами, мерехтливими нафтовими лампами та підвіскою, що реагує на нерівності дороги.

Створення багатокористувацької гри «Захоплення прапора»

Чонг-У (@chongdashu) використав Gemini 4 Argon для створення «Backyard Rascals», багатокористувацької браузерної гри, де мультяшні тварини змагаються за прапор команди суперника. Здатність Argon підтримувати глибину та точність у складних робочих процесах допомогла цьому творцеві збудувати гру зі складними функціями, що дозволяють персонажам бігати, стикатися, битися та радіти, поки кілька гравців взаємодіють у реальному часі.

Gemini 4 Argon тепер доступний розробникам та підприємствам по всьому світу через API в AI Studio та на платформі Gemini, для підписників Google AI Ultra та платних підписок Pro в Google Antigravity, а також для підписників Google AI Ultra та Pro у додатку Gemini та режимі AI в Пошуку.

джерело: Google