Google запустив модель штучного інтелекту із прогнозу погоди
3 вересня Google DeepMind та Google Research випустили нову модель штучного інтелекту для прогнозування погоди WeatherNext 3.
Модель інтегрує дані супутників у режимі реального часу та забезпечує оновлення прогнозів щогодини з більшою роздільною здатністю, пишуть БУКВИ.
WeatherNext 3 прогнозує погоду з різною просторовою деталізацією. Ключові приземні показники доступні з роздільною здатністю 5 км, інші приземні змінні — 10 км, тоді як атмосферні — 25 км.
У компанії зазначають, що це приблизно у п’ять разів детальніша картина погоди порівняно з WeatherNext 2. Тепер він може створювати погодинні прогнози замість стандартного прогнозування кожні шість годин. Попередня версія формувала прогнози на сітці 25 км .
Нова модель використовує актуальні супутникові спостереження. За незалежними оцінками Brightband, WeatherNext 3 покращує точність прогнозування опадів на коротких часових горизонтах до 60% порівняно з базовими показниками NASA IMERG, на 30% — порівняно з MRMS і на 10% — порівняно з даними дощомірів.
WeatherNext 3 також прогнозує параметри, важливі для відновлюваної енергетики. Зокрема, модель визначає швидкість вітру на висоті 100 метрів для вітроенергетики, а також надає деталізовані дані про хмарність і рівень сонячного випромінювання для сонячних електростанцій.
Окремо модель охоплює прогнози для Латинської Америки, Африки та Азійсько-Тихоокеанського регіону, котрі історично мали менше високоточних прогнозів погоди.
Google починає інтегрувати WeatherNext 3 у Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform Weather API та Google Earth Engine.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: