ИИ-изображения в меню ресторанов могут вызывать дискомфорт у посетителей — TechCrunch
Генеративный искусственный интеллект используют для оформления ресторанных меню, однако сгенерированные изображения еды могут казаться посетителям неестественными и вызывать дискомфорт. Об этом сообщает TechCrunch. Такие иллюстрации нередко отличаются чрезмерной симметрией, гладкостью и идеальными формами продуктов.
Технический директор компании Reality Defender Алекс Лайл пояснил, что генераторы изображений воспроизводят устоявшиеся визуальные шаблоны, но не всегда учитывают базовые принципы внешнего вида блюд. Из-за этого на картинках могут появляться неестественно круглые шарики мороженого или креветки с деформированными хвостами.
Почему изображения становятся однообразными
Большие языковые и диффузионные модели, лежащие в основе чат-ботов и генераторов изображений вроде ChatGPT и Midjourney, обучаются на больших массивах данных и выявляют в них закономерности. Если модель просят создать меню для заведения быстрого питания, она может ориентироваться на стили популярных сетей, в частности Wendy’s, Burger King или McDonald’s.
Меню и реклама еды уже используют подобную эстетику, показывая блюда максимально привлекательными. Лайл отметил, что из-за обучающих данных многие такие результаты напоминают меню сети Chili’s образца 2015 года. По словам директора Центра Imagining the Digital Future при Университете Илона Ли Рейни, оптимизация моделей под «приятный» и неоскорбительный результат может способствовать визуальному однообразию.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Последствия повторных правок
Пользователь X под псевдонимом Labtec показал эксперимент, в котором меню, созданное в ChatGPT, отредактировали 100 раз. После многочисленных правок изображения еды всё меньше напоминали реальные блюда; TechCrunch сообщило, что повторило исследование и получило похожий результат.
Лайл назвал такое ухудшение конвергенцией: она снижает качество результатов, но не тождественна коллапсу модели. Коллапс может возникнуть, когда модели обучаются на чрезмерном количестве собственного сгенерированного контента. В меню многократные изменения мелких деталей, например цен или названий позиций, могут постепенно делать иллюстрации более гладкими и округлыми.
Исследователи Университета Дуйсбург-Эссен в Германии выявили для сгенерированных ИИ изображений еды эффект «зловещей долины»: картинки, которые почти выглядели реальными, вызывали больше отвращения и беспокойства, чем явно искусственные. Рейни также отметил, что люди часто интуитивно замечают разницу между настоящим изображением и результатом работы ИИ, даже если не могут чётко её объяснить.
