ИИ вместо традиционных тарифов: как изменятся цены на авиабилеты

Авиакомпании начали менять подходы к формированию стоимости билетов, передавая все большее решение системам искусственного интеллекта, которые анализируют спрос и определяют оптимальные тарифы для каждого рейса. Как пишет Bloomberg, развитие генеративного ИИ и прогностических моделей позволяет перевозчикам постепенно отказываться от традиционных механизмов ценообразования, ранее оставлявших пассажирам больше возможностей для поиска выгодных предложений.

Традиционно стоимость авиабилетов формировались специализированными аналитическими подразделениями, используя заранее определенные тарифные правила и статистические модели. К примеру, после продажи определенной доли мест на рейсе система могла автоматически повышать стоимость следующих билетов на установленный процент. Такой подход позволял авиакомпаниям контролировать загруженность самолетов, однако не всегда учитывал текущие изменения спроса и готовность пассажиров платить больше.

Новые алгоритмы способны одновременно анализировать сотни переменных, включая скорость бронирования, сезонность, погодные условия, макроэкономические показатели и поисковую активность потенциальных пассажиров. На основе этих данных системы прогнозируют будущий спрос и корректируют тарифы, стараясь обеспечить максимальный доход от продаж мест.

Одним из разработчиков таких технологий стала израильская компания Fetcherr, предлагающая авиаперевозчикам платформу автоматизированного ценообразования на основе искусственного интеллекта. Ее решения позволяют прогнозировать рыночную ситуацию и оперативно изменять стоимость билетов в зависимости от ожидаемого спроса.

Как искусственный интеллект повлияет на стоимость авиабилетов

Переход к новым моделям ценообразования может существенно изменить ситуацию для пассажиров. На популярных направлениях и рейсах с удобным временем вылета алгоритмы способны быстро проявлять повышенный спрос и соответственно корректировать тарифы, сокращая периоды, в течение которых билеты можно приобрести по более низкой цене.

В то же время, на менее популярных маршрутах или рейсах с низкой прогнозируемой загрузкой искусственный интеллект может рекомендовать снижение стоимости билетов, чтобы стимулировать продажи и заполнить свободные места. Таким образом, использование новых технологий не обязательно означает общее подорожание авиаперелетов, однако может усилить разницу между тарифами в зависимости от направления, даты и времени путешествия.

Для авиакомпаний основным преимуществом таких систем является возможность более точно прогнозировать спрос и увеличивать доход с каждого рейса на фоне роста операционных расходов. Автоматизация также позволяет реагировать быстрее на изменения рыночной ситуации без постоянного вмешательства аналитиков.

Для пассажиров это означает, что традиционные способы поиска дешевых билетов могут терять эффективность. В частности, возможности приобрести билеты по пониженным тарифам на популярные рейсы могут сократиться, поскольку алгоритмы способны заранее прогнозировать высокий спрос и соответственно устанавливать цены.

В то же время гибкость в выборе дат, времени вылета и маршрута будет оставаться одним из способов сократить расходы на поездки. Пассажиры, которые могут выбирать менее популярные рейсы или путешествовать вне пиковых периодов, будут иметь больше возможностей воспользоваться тарифами, которые будут снижать авиакомпании для стимулирования спроса.