IT-Enterprise презентувала практичні кейси застосування ШІ для харчовій промисловості
На заході AgriFood Digital & Automation Matchmaking-2026 від EDIH Kyiv HiTech спільно з кластерами Ukrainian Cluster Alliance, національними Асоціаціями APPAU та U-Food експерти IT-Enterprise презентували практичні кейси застосування штучного інтелекту в агро- та харчовій промисловості.
Сьогодні фокус бізнесу змістився з базових ERP-систем на АІ-рішення. Проте головним бар'єром залишається спроба впровадити технології на непідготовлених даних, часто зібраних у розрізнених таблицях Excel. У роботі з даними діє чіткий принцип: «нерелевантні дані на вході — нерелевантні дані на виході».
Для уникнення помилок компаніям варто орієнтуватися на триетапну модель впровадження:
◾ Базова цифровізація (ERP). Побудова надійного обліку, звітності та планування.
◾ Оптимізація. Стандартизація та вдосконалення поточних бізнес-процесів.
◾ АІ-агенти. Розгортання ШІ як надбудови, що оперує виключно верифікованими даними. (Для малого та середнього бізнесу швидкою базою для таких рішень є лінійка продуктів MASTER:Бухгалтерія).
Практичні кейси застосування АІ для Food & Agri:
Технічна підготовка виробництва (ТПВ). АІ-агент генерує техпроцеси та рецептури на основі великих масивів документації, прискорюючи вихід нових продуктів.
Оперативне планування (APS/MES). Алгоритми забезпечують миттєве перепланування виробництва в разі затримок сировини.
Предиктивне обслуговування. Комплекс Smart EAM та АІ-агент Anna Maly аналізують телеметрію датчиків у реальному часі, запобігаючи аваріям на обладнанні.
Навчання персоналу. ШІ-пошук у мультимовній документації прискорює онбординг в умовах дефіциту кадрів.
«Штучний інтелект не замінить людину, але фахівець, який використовує АІ, замінить того, хто ним не користується», — підкреслив ССО IT-Enterprise Роман Яворський
Наразі рішення IT-Enterprise використовують 76% компаній харчової промисловості з переліку Forbes Top 202 Україна. Щомісяця бізнес генерує понад 225 тисяч запитів до 45 активних АІ-агентів екосистеми.