Из-за дефицита на рынке памяти. Мировой лидер по производству микросхем ожидает 18-кратного роста операционной прибыли
Южнокорейская компания Samsung Electronics, крупнейший в мире по объему продаж производитель микросхем памяти, ожидает примерно 18-кратного роста операционной прибыли во втором квартале по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Как сообщило агентство Reuters, он может составить 86 трлн вон ($56,35 млрд). Такой прогноз основан на оценке LSEG SmartEstimate. Опрошенные аналитики отметили, что стремительный рост сферы искусственного интеллекта (ИИ) приводит к росту цен на микросхемы из-за дефицита памяти.
Если прогноз оправдается, это станет третьим кварталом подряд, когда Samsung получит рекордную операционную прибыль.
Аналитики прогнозируют, что на рынке памяти будет сохраняться дефицит как минимум до конца следующего года.
Спрос растет не только на память с высокой пропускной способностью (HBM), но и на традиционные продукты DRAM и NAND — поскольку сфера применения агентного ИИ распространяется на все более широкий спектр вычислительных задач. По оценке Citi Research, средние цены продажи DRAM и NAND во втором квартале выросли, соответственно, на 44% и 53% по сравнению с предыдущим кварталом.
В отличие от предыдущих приложений ИИ, которые были сосредоточены преимущественно на обучении крупных моделей, системы агентного ИИ выполняют более сложные многоэтапные задачи, требующие большего объема памяти для серверных процессоров и большей емкости хранилищ для сохранения и извлечения данных.
Samsung является ключевым поставщиком микросхем памяти для ведущих технологических компаний, в частности Nvidia, Google и Apple.
С начала года акции Samsung, а также SK Hynix и Micron подорожали, соответственно, на 158%, 273% и 242%.
Как сообщалось, компания SK Hynix в конце июня 2026 года впервые за 26 лет обогнала Samsung Electronics по рыночной капитализации и получила статус самой дорогой публичной компании Южной Кореи благодаря лидерству на рынке микросхем памяти с высокой пропускной способностью (HBM), которые стали критически важными для инфраструктуры искусственного интеллекта.