Китайские исследователи обозначили пять этапов самосовершенствования ИИ — Channel NewsAsia
В Китае исследователи из ведущих университетов и технологических компаний обозначили пятиэтапную дорожную карту развития систем искусственного интеллекта, способных улучшать собственные возможности без непосредственного вмешательства человека. Об этом сообщает Channel NewsAsia.
Совместную научную работу, опубликованную 17 сентября, подготовили представители ByteDance, Университета Цинхуа, Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта и других учреждений. Она называется «The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement» и посвящена рекурсивному самосовершенствованию ИИ.
Пять этапов автономности
На начальном этапе система ИИ выполняет процедуры улучшения, разработанные инженерами. Затем она должна научиться самостоятельно выбирать способ собственного обновления, а не только выполнять заранее запрограммированные инструкции.
На более поздних этапах система будет определять, какая новая информация или опыт ей необходимы, и сможет адаптироваться к изменениям после развертывания. Заключительный этап предполагает, что ИИ будет постоянно совершенствовать сами методы, используемые для улучшения систем искусственного интеллекта.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Авторы подчеркивают, что речь идет не об исправлении отдельного ответа чат-бота. Согласно их определению, результаты рекурсивного самосовершенствования должны сохраняться после выполнения конкретной задачи и передаваться следующим версиям системы.
Конкуренция и безопасность
Исследователи считают, что автоматизация части научной работы над ИИ может стать конкурентным преимуществом для разработчиков моделей. По их оценке, такой подход способен сократить циклы разработки, а также уменьшить затраты труда и вычислительных ресурсов на создание базовых моделей.
Старший исследователь Института политики и стратегии в сфере ИИ Эрих Грюневальд заявил, что американские компании, по-видимому, опережают Китай на несколько месяцев и располагают большими вычислительными ресурсами для развертывания систем. В то же время он отметил, что китайские исследователи умеют эффективно использовать ограниченное оборудование.
Китайская Z.ai, известная в стране как Zhipu AI, сообщила, что планирует направить около 60% чистых поступлений от последнего раунда привлечения средств объемом 5 млрд долларов на разработку базовых моделей GLM нового поколения и системы с полностью автономным обучением. Авторы дорожной карты не назвали сроков, когда рекурсивное самосовершенствование ИИ может быть реализовано, и подчеркнули необходимость строгих механизмов безопасности и проверенных тестовых сред перед внедрением обновлений.
