Кто будет создавать украинские технологии и как привлечь к бизнесу молодых ученых? — директор R&D-центра Enzym Group
Украинский бизнес столкнулся с проблемой, которая оказалась сложнее, чем нехватка человеческих ресурсов. Речь идет о дефиците специалистов, способных создавать новые технологии и продукты с высокой добавленной стоимостью.
Раньше формула успеха многих компаний выглядела так: потребность → покупка зарубежной технологии → импорт оборудования или готового продукта → внедрение в производство. Сегодня эта модель себя не оправдывает: она дорогостоящая и сложная с точки зрения логистики, а зачастую и вовсе нереализуемая из-за уникальности стоящих перед бизнесом задач. Приобретая готовое решение, компания теряет конкурентоспособность, неизменно отставая от лидеров. В то же время в таких сферах, как пищевые и биотехнологии, агросектор или фармацевтика, преимущество на рынке получает тот, кто обладает собственной уникальной технологией.
Так возникает конфликт двух реальностей. С одной стороны, бизнесу нужны люди с научным мышлением, умеющие работать с гипотезами, искать причинно-следственные связи и экспериментировать. С другой — молодые ученые, способные создавать подобные решения, покидают академическую среду. Несмотря на научный интерес, у них нет понимания того, как перейти от исследований к реальному рынку. В этом и заключается парадокс: потребность существует с обеих сторон, но точки соприкосновения между ними нет.
Почему точечные стимулы — это подорожник для украинской науки?
Масштаб проблемы подтверждается статистикой. По данным ЮНЕСКО, от 10% до 20% украинских ученых выехали за границу или сменили сферу деятельности из-за войны. Более 54% исследователей отмечают, что не могут проводить исследования на довоенном уровне. Украина теряет человеческий капитал, который мог бы стать основой инновационной экономики, в то время как в мире и Европе растет спрос на STEM-специалистов. Исследования Европейской комиссии свидетельствуют о том, что направления STEM являются наиболее дефицитными на рынке, а уровень трудоустройства выпускников этих специальностей достигает почти 90%.
Несмотря ни на что, в Украине появляются позитивные стимулы. В 2026 году государственные стипендии, ориентированные на молодых ученых, получат 2625 исследователей. Также активно развивается сеть университетских стартап-школ, инкубаторов и акселераторов. Однако одними лишь грантами и стипендиями отток кадров не остановить. Украинский бизнес и молодые ученые зависят друг от друга, но между ними отсутствует системное взаимодействие.
От проблемы к продукту: как научное мышление создает ценность для бизнеса
Выстраивание связи между наукой и рынком начинается с понимания разницы между R&D и операционной деятельностью. Задача обычного специалиста — воспроизвести отработанный процесс. В ходе исследований ученые часто сталкиваются с технологическими вызовами, на которые нет готового ответа: разработать новый ингредиент, изменить параметры процесса, получить необходимые свойства продукта.
Ключевая роль ученого в компании заключается в способности пройти полный цикл: проблема → гипотеза → эксперимент → анализ → технологическое решение → продукт. Самое важное — найти ответ на вопрос, можно ли масштабировать полученный результат в промышленных условиях. Именно такой образ мышления представляет собой одну из главных ценностей ученого для бизнеса.
Треугольник ответственности: что должно измениться в научной экосистеме для запуска инноваций
Бизнес-мышления как компетенции молодого ученого недостаточно, если среда остается оторванной от рынка. Трансформироваться должна вся экосистема, в которой каждый элемент выполняет свою функцию:
- Ответственность бизнеса — создавать больше возможностей для стажировок, а также R&D-проектов и исследовательских задач для студентов и аспирантов. Для профессионального роста молодых ученых необходима практика: решение реальных задач, доступ к оборудованию, наставничество и возможность увидеть результат своей работы. Благодаря взаимодействию R&D-подразделений и вузов исследователь приобретает необходимые навыки, а компания получает специалиста с реальным опытом.
- Роль университетов — работать с реальными задачами. Образование не должно ограничиваться этапом «знать и уметь воспроизвести». Важно обеспечивать полный цикл: проблема → эксперимент → результат → прототип → технология. Основой для этого служат совместные проекты с бизнесом, современные лаборатории и доступ к R&D-среде. Решающее значение имеют пилотные производства, помогающие преодолеть разрыв между лабораторным результатом и промышленным процессом.
- Задача государства — поддерживать науку и весь путь к инновациям. Здесь необходима системная поддержка всей цепочки: исследования → прототип → технологическая проверка → масштабирование → коммерциализация. В Украине уже существуют программы, сочетающие поддержку исследователей с развитием стартап-инфраструктуры, инкубаторов и акселераторов. Однако масштабы таких инициатив необходимо наращивать.
Как мыслить бизнес-категориями: 8 навыков для молодых ученых
Системные изменения требуют времени, а совершенствовать компетенции для работы с рынком важно уже сейчас. Для этого стоит опираться на несколько важных практических советов:
1. Не ограничиваться темой диссертации. Современный R&D развивается на стыке дисциплин, поэтому важно понимать смежные области: от статистики до экономики производства.
2. Задавать бизнесовые вопросы. Наука спрашивает: «Что изменится?», а бизнес — «Сколько это стоит и можно ли это масштабировать?». После эксперимента важно понимать результат, его значение и возможности применения.
3. Работать с реальным оборудованием. Реакторы, ферментеры или аналитические приборы учат видеть возможности и ограничения технологии, потери продукта и воспроизводимость процессов.
4. Анализировать данные. Статистика и воспроизводимость — отправная точка R&D. Здесь важно выработать привычку разделять доказанные факты и предположения.
5. Владеть английским как рабочим инструментом. Это прямой доступ к публикациям, новым методикам, патентам и международной среде.
6. Объяснять сложное просто. Важно структурировать информацию по шаблону: что исследовали → что получили → что это значит → что делаем дальше.
7. Использовать АІ, сохраняя критическое мышление. Искусственный интеллект ускоряет поиск и выполнение рутинных задач, но ответственность за достоверность ответов несет исследователь.
8. Понимать ценность интеллектуальной собственности. Не каждый результат должен становиться патентом, но умение видеть коммерческий потенциал и знать способы его защиты и внедрения — ключевой навык.
Украина стоит перед выбором: быть страной, которая покупает готовые технологии, или той, что создает собственные. Первый сценарий не дает конкурентных преимуществ и оставляет нас в зависимости. Для второго недостаточно просто лабораторий или грантов. Нужны специалисты, умеющие задать правильный вопрос, провести эксперимент, проанализировать неудачу и увидеть в гипотезе технологическую возможность. Такими специалистами станут нынешние студенты и аспиранты, поэтому поддержка молодых ученых — это не абстрактные разговоры о «важности образования», а инвестиция в будущую экономику. Лучшее, что мы как общество можем сделать, — это показать, как благодаря науке можно создавать инновационные технологии, продукты и компании, чтобы задать новый вектор развития страны.
