Лишь в 2% текстов. ИИ практически стирает женских персонажей из детских историй о животных

Об этом пишет издание Science Alert .

Исследователи из Вашингтонского университета проверили, как генеративный искусственный интеллект создает детские истории о животных, пол которых не указан в запросе. Они проанализировали ответы шести моделей: Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5, GPT-4o, GPT-5.1, Mistral Medium и Olmo 3.

Моделям предложили писать короткие истории о медведях, птицах, кошках, собаках, мышах, свиньях и кроликах в различных ситуациях. Всего исследователи получили 23 800 ответов.

В 41% историй персонажи-животные были мужского пола. Еще в 57% случаев модели вообще не определяли пол персонажа. Женские персонажи встречались лишь в 2% историй — то есть в 513 текстах. Для сравнения: мужские персонажи присутствовали в 9673 историях.

Таким образом, животные мужского пола встречались в генерациях почти в 19 раз чаще, чем женского. Это заметно отличается даже от ситуации с популярными детскими книгами. Анализ 300 таких книг показал, что персонажи-животные мужского пола встречаются примерно вдвое чаще, чем женского.

Исследователи предполагают, что модели стараются избегать определения пола, если пользователь его не указал. Для этого они часто используют местоимение «оно» или просто называют персонажа животным, например «медведь» или «птица».

Однако такая нейтральность, по словам авторов исследования, фактически приводит к исчезновению не только женских, но и других немаскулинных персонажей. В частности, местоимения they/them, которые в английском языке могут использоваться для обозначения человека без указания его пола, модели применили лишь дважды.

Когда те же запросы получали люди, they/them использовались примерно в 3% ответов.

Больше всего мужских персонажей создавали Gemini и GPT-5.1. В них мужские герои составляли соответственно 63% и 65% персонажей. Claude продемонстрировал самую высокую долю женских героев, но и она составила лишь 4%.

Помимо гендерного дисбаланса, исследователи заметили, что тексты ИИ часто повторяют одни и те же сюжеты и образы. Например, в разных историях снова и снова появлялся мудрый старый филин, собирающий других животных у костра.

По мнению исследователей, это может быть связано с данными, на которых обучаются языковые модели. ИИ воспроизводит закономерности из текстов, созданных людьми, но в отдельных случаях может еще сильнее усугублять содержащиеся в них предвзятости.

Авторы исследования отмечают, что детские истории играют важную роль в формировании представлений о поле и гендерных ролях. Поэтому результаты работы могут быть значимы не только для детской литературы, но и для более широкого понимания того, как ИИ воспроизводит социальные стереотипы.