Ловушка искусственного интеллекта. Популярные приложения для подсчета калорий занижают калорийность блюд

Об этом свидетельствуют данные нового исследования, представленного учеными Национального института диабета, болезней пищеварительной системы и почек (NIDDK) на ежегодном съезде Американского общества питания NUTRITION 2026.

Технология распознавания изображений на базе искусственного интеллекта призвана упростить процесс контроля веса, заменяя ручной ввод данных о продуктах. Приложение распознает блюда на фотографиях, оценивает размер порции и сопоставляет полученные данные с базами данных о пищевой ценности. Однако тестирование четырех популярных сервисов — MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI и Appediet — показало, что их оценки калорийности и содержания жира в среднем занижены примерно на треть.

Для проверки точности алгоритмов ученые использовали 102 стандартизированные фотографии блюд, приготовленных на контролируемой метаболической кухне Клинического центра Национальных институтов здоровья (NIH). Все ингредиенты взвешивали с точностью до 0,1 грамма, что создало идеальный эталон для сравнения.

Результаты оказались неутешительными: в среднем все четыре приложения занижали энергетическую ценность одного приема пищи на 250−345 калорий. Кроме того, ИИ систематически «не учитывал» около 30 граммов жиров. Алгоритмы демонстрировали большую стабильность лишь при расчете углеводов, а приложения MyFitnessPal и LoseIt! лучше анализировали высококалорийные блюда, чем низкокалорийные.

Дополнительное тестирование более чем 200 других блюд показало, что искусственному интеллекту сложнее всего оценивать кетогенные (низкоуглеводные) рационы, содержащие большое количество скрытых жиров. Исследователи предостерегают пользователей от слепого доверия автоматическим оценкам без ручной корректировки порций и рекомендуют сочетать фотоинструменты с традиционными методами учета питания.