Мекка искусственного интеллекта. Зачем NVIDIA купила Hugging Face за $13 млрд и какие технологии ей достанутся
NVIDIA заплатила баснословные деньги за одну из ключевых платформ в сфере открытого ИИ. Разбираемся, что такое Hugging Face и с чем ее едят 18 миллионов разработчиков.
От Деланга до Хуанга
Компания Hugging Face была основана десять лет назад Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Тома Вольфом. В 2016 году основатели стартапа хотели создать чат-бота, ориентированного на подростков. Однако уже через несколько лет компания сменила направление и сделала ставку на инструменты машинного обучения с открытым исходным кодом. Её главным продуктом стал Hugging Face Hub — платформу, которую часто называют GitHub для искусственного интеллекта.
В своем блоге NVIDIA отмечает, что Hugging Face используют более 18 млн разработчиков, исследователей и авторов, а свыше 200 тыс. компаний находят, оценивают, настраивают и запускают ИИ с помощью этой платформы. На ней размещено более 3 млн моделей, 500 тыс. наборов данных и 1 млн приложений.
«За последнее десятилетие Клем, Жюльен, Томас и команда Hugging Face создали нечто выдающееся — яркий дом для сообщества разработчиков открытых моделей», — говорится в сообщении о покупке.
Как это работает? На Hub модели, наборы данных и ИИ-приложения хранятся в репозиториях с контролем версий, историей изменений и ветками. Разработчик может найти нужную модель, загрузить её веса, изучить документацию и результаты оценки, дообучить её для решения собственной задачи, а затем опубликовать новую версию.
Путь от выбора модели до рабочего прототипа можно пройти в рамках одной экосистемы. Развернуть демоверсию позволяет каталог ИИ-приложений Spaces, а библиотека Transformers предоставляет готовый интерфейс к сотням тысяч моделей для работы с текстом, фото и аудио.
«Большинство предприятий уже зависят от Hugging Face, даже не приобретая его», — сказал вице-президент Futurum Group Митч Эшли.
Впрочем, соучредитель и генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг отмечает, что для дальнейшего масштабирования компании требуются «большие вычислительные мощности, поддержка, сотрудничество и заметность».
«Именно поэтому мы пошли к Дженсену», — объясняет Деланг, имея в виду главу NVIDIA Дж. Хуанга.
Однако зачем NVIDIA потратила целых 12,93 млрд долларов, чтобы купить платформу целиком?
Черный ход к ИИ
Агентство Reuters объясняет сделку стремлением NVIDIA получить прямой выход на разработчиков, работающих с Hugging Face. Приобретенная платформа обеспечивает компании Хуанга контакт с людьми, которые решают, на чем будут строиться их ИИ-сервисы, а затем закупают графические процессоры для их обучения и запуска.
«NVIDIA видит, что выбирают клиенты и какие модели они используют, — заявил CNBC ведущий аналитик Forrester Навин Чхабра. — Они замечают, какие архитектуры набирают популярность, за недели до того, как о них напишут СМИ».
Веса моделей на Hub распространяются на условиях свободных лицензий, поэтому сделка не передает NVIDIA права на них. Однако Хуанг всё равно остается в выигрыше: в отличие от закрытых сервисов той же OpenAI, открытые модели можно скачивать, модифицировать и запускать на собственной инфраструктуре. И чем больше компаний выберут этот путь, тем больше им потребуется соответствующее оборудование для серверных вычислений. Которое NVIDIA любезно предоставит за отдельную плату.
«Открытые модели имеют огромное значение для нашей компании», — сказал Дженсен Хуанг. По его словам, примерно половина бизнеса NVIDIA приходится на облачных провайдеров. Другую же половину в значительной степени движут именно открытые модели.
Для компании это особенно важно сейчас, когда ее крупные заказчики все активнее проектируют собственные ИИ-чипы, чтобы меньше зависеть от NVIDIA. У Google уже есть TPU, у Amazon — Trainium. Параллельно собственные ускорители появятся у OpenAI, Microsoft и Meta.
Примечательно, что больше всего новых моделей на Hugging Face за первые семь месяцев 2026 года выпустили именно производители оборудования — AMD и NVIDIA; у каждой из них — более 200 репозиториев. В общей сложности NVIDIA опубликовала на платформе более 500 моделей и 250 открытых наборов данных, включая семейство Nemotron и решения для робототехники, технологий обработки речи и мультимодального ИИ.
Потеряет ли Hugging Face нейтральность?
Сделку планируется закрыть в первой половине 2027 года после получения одобрения регулирующих органов. NVIDIA намерена инвестировать в надежность Hugging Face, а также в оценку моделей, безопасность, запуск и развертывание ИИ — словом, в те этапы, на которых программное обеспечение непосредственно взаимодействует с вычислительной инфраструктурой.
Дженсен Хуанг пообещал, что оборудование NVIDIA не будет обязательным для работы с платформой, а разработчики смогут и дальше самостоятельно выбирать модели, программные библиотеки, облачные сервисы и ускорители. NVIDIA даже зафиксировала это обязательство в документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США.
«Hugging Face останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ», — заявил Хуанг.
Тем не менее, некоторые разработчики и аналитики уже опасаются постепенного превосходства продуктов NVIDIA над оборудованием конкурентов. «Вероятно, как минимум технические механизмы будут настроены так, чтобы обеспечивать конкурентное преимущество», — заявил агентству Reuters генеральный директор BlueRock Гарольд Бьюн.
От дальнейших действий нового владельца напрямую зависит, сохранит ли Hugging Face доверие сообщества, которое и сделало эту платформу универсальной площадкой для открытого ИИ.