Meta доплачує користувачам, Цукерберга цікавить як використовують їхню останню ШІ-модель
Більшість інструментів штучного інтелекту дозволяють вам відмовитися від передачі інформації про ваше використання постачальнику моделі для покращення майбутніх версій. Meta взяла цю ідею та встановила на неї ціну.
Для своєї нової моделі Muse Spark, призначеної для роботи з агентами кодування та іншими агентами, Meta пропонує явну знижку в середньому близько 95% для користувачів, які «роблять внесок» у розробку майбутніх моделей, ділячись своїми підказками та результатами моделей.
У той час як 1 мільйон вхідних токенів за стандартною угодою коштує $1,25, за моделлю ціноутворення контрибутора вони коштують лише 10 центів. Для вихідних токенів стандартна ціна становить $4,25 за мільйон, але той самий мільйон коштує лише 20 центів за моделлю контрибутора.
Meta зіткнулася з труднощами, намагаючись отримати дані для навчання: ініціатива щодо відстеження використання комп'ютерів її співробітниками, запущена на початку цього року, викликала широку внутрішню критику та була призупинена в червні. Компанія не відповіла на запитання TechCrunch щодо своєї нової моделі ціноутворення.
Такі дані користувачів життєво важливі для покращення роботи агентних інструментів. «Причиною значного зростання можливостей [агентів кодування] між квітнем 2025 року та жовтнем 2025 року було те, що Claude Code за замовчуванням зберігав усі сесії вашого агента кодування та використовував їх для навчання з підкріпленням», – розповів минулого місяця TechCrunch Маріо Цехнер, розробник harness Pi з відкритим кодом.
Але навіть попри те, що імперативом для розробників моделей все частіше стає впровадження агентних інструментів для використання поза межами програмної інженерії, їхня здатність оцінювати та вдосконалювати ці інструменти блокується складністю та відсутністю цифрових слідів для багатьох професійних робочих процесів.
Арвінд Нараянан, професор інформатики з Принстонського університету, зазначив, що є вагомі докази того, що великі компанії не хочуть, щоб їхні дані використовувалися для навчання моделей.
«Вони дотримуються планів Enterprise, що виставляються на основі токенів, навіть попри те, що споживчі плани на основі передплати, такі як Claude Max та ChatGPT Pro, мають знижку в 10-20 разів або навіть більше! (Основна відмінність між планами полягає в збереженні даних + управлінні корпоративними ІТ)», – написав він у соціальних мережах.
Можливо, визнаючи цю динаміку, Meta пропонує компаніям чітку компенсацію за отримання цієї інформації. У своєму ціновому посібнику зазначається, що рівень учасників «знижує бар'єр входу для створення прототипів, тестування інтеграцій та масштабування експериментів, де навчання на ваших даних є прийнятним».
Це, за словами Нараянана, у свою чергу може стимулювати великі компанії ретельніше ставитися до того, які дані є справді конфіденційними, а які можна передавати постачальникам моделей.
Цей фреймворк також може вплинути на зростання цінової конкуренції між передовими лабораторіями. Найновіші моделі Fable та Mythos від Anthropic, випущені вчора, мали знижені витрати на обробку кешованих токенів, тоді як останні моделі OpenAI отримали значне зниження цін наприкінці липня.