Штучний інтелект навчився не просто відповідати на запити, а грати у відеоігри. Новий експеримент показав, що ChatGPT здатний самостійно пройти культову головоломку Portal, хоча на це моделі знадобилося майже 24 години та понад $570.
Експеримент провів користувач під ніком cozyblaze. Людина не втручалася у проходження: модель сама аналізувала зображення з гри, визначала наступний крок і керувала персонажем.
ChatGPT довелося буквально «вчитися» грати
Portal складно назвати простою грою. Гравцеві потрібно використовувати портали, враховувати відстань, напрямок руху, фізику об’єктів і послідовність дій.
Для експерименту ChatGPT отримував скриншоти гри як візуальне введення, координати персонажа та інструменти керування.
Модель працювала приблизно так: отримувала новий стан гри, аналізувала його, визначала необхідну дію та виконувала її. Потім цикл повторювався.
Тобто ШІ не мав заздалегідь готового сценарію проходження. Йому доводилося постійно орієнтуватися в тому, що відбувається на екрані.
Повідомляє NNews із посиланням на дані експерименту користувача cozyblaze.
На проходження пішла майже доба
І тут починається найцікавіше.
Саме проходження можна було б переглянути приблизно за дві години відео. Але для ChatGPT цей процес виявився значно довшим.
Модель робила паузи після кожного кроку — їй потрібно було обробити зображення, визначити ситуацію та сформувати наступну дію.
У результаті повне проходження Portal зайняло майже 24 години.
Для людини це була б надзвичайно повільна гра. Для сучасної ШІ-моделі — демонстрація того, наскільки складним залишається завдання взаємодії з реальним візуальним середовищем у режимі реального часу.
3336 запитів і $571 за одну гру
Експеримент виявився дорогим не лише за часом.
За весь процес модель зробила 3336 API-запитів.
Загальна вартість звернень склала $571,18.
Тобто в середньому один запит обходився приблизно у 17 центів.
Для порівняння: людина може пройти Portal без жодних витрат на API, а саму гру сьогодні можна придбати за значно меншу суму.
Чому це важливіше, ніж просто проходження гри
На перший погляд, експеримент можна сприйняти як дорогий спосіб пограти у стару відеогру.
Але Portal дає хороший тест для ШІ.
Моделі недостатньо просто «знати», що потрібно зробити. Вона повинна бачити поточний стан середовища, розуміти просторові взаємозв’язки, планувати послідовність дій і коригувати поведінку після кожної помилки.
Це вже ближче до роботи автономного агента, ніж до звичайного чат-бота.
ШІ поки що платить за автономність часом і грошима
Результат експерименту одночасно вражає і показує слабке місце сучасних моделей.
ChatGPT зміг завершити всі випробування Portal без втручання людини. Але для цього знадобилися тисячі звернень до моделі, майже доба роботи та понад $570.
Для простої демонстрації це багато.
Для майбутніх автономних ШІ-агентів — важливий показник того, наскільки ще потрібно здешевити та прискорити їхню роботу.
Чому це важливо
Якщо такі системи навчаться швидше сприймати візуальну інформацію, довше утримувати складний план і дешевше виконувати тисячі послідовних дій, відеоігри можуть стати лише полігоном для значно серйозніших завдань.
Portal у цьому випадку — не просто гра. Це контрольоване середовище, де можна перевірити, чи здатний ШІ самостійно бачити, планувати та діяти.
Цікавий факт
У середньому на один API-запит під час експерименту припадало близько 10 хвилин реального проходження. Саме величезна кількість таких циклів пояснює, чому двогодинне відео перетворилося майже на добу роботи моделі.
