Nvidia хоче брати $2000 на рік за програмне забезпечення для кожного GPU

Очільник корпорації Nvidia Дженсен Хуанг оголосив , що річний абонемент на фірмовий софт для керування ШІ-агентами обійдеться приблизно у $2000 із розрахунку на один графічний чіп. Подібна стратегія здатна перетворитися на потужне джерело прибутку для виробника напівпровідників, який активно виходить за рамки виключно апаратних рішень. Про це інформує профільне видання Tom’s Hardware.

Nvidia розширює свій софтверний бізнес

Деталі щодо вартості ліцензій Хуанг оприлюднив 22 жовтня в межах конференції GTC Berlin. За його твердженням, техногігант надалі зосереджуватиметься на розвитку програмних продуктів, пропонуючи інтегровані пакети для так званих ШІ-фабрик — спеціалізованої інфраструктури, що підтримує функціонування штучного інтелекту та незалежних ШІ-агентів.

Запроваджена схема передбачає регулярну річну плату за кожен активований прискорювач. Власники обладнання сплачуватимуть кошти за користування софтверними інструментами, потрібними для розгортання та підтримки ШІ-агентів. У такий спосіб корпорація прагне монетизувати не лише первинний продаж заліза, а й увесь життєвий цикл його експлуатації.

Потенційний дохід у десятки мільярдів доларів

Згідно з аналітичними викладками FourWeekMBA, реалізація п’яти мільйонів подібних ліцензій із ціною у $2000 щорічно здатна принести компанії до $50 млрд сукупного виторгу за п’ятирічний період. Проте експерти застерігають, що це лише гіпотетична модель, а не офіційні плани чи гарантовані показники збуту.

Для Nvidia масштабування софтверного сегмента стане механізмом генерування стабільних постійних надходжень від бази користувачів її апаратної бази. На хвилі ажіотажного попиту на інфраструктуру для нейромереж концерн прагне вибудувати замкнену екосистему, що об’єднає кремнієві чіпи, прикладний софт та засоби безпеки.

Подібна тактика дозволить компанії укріпити домінуючі позиції в індустрії штучного інтелекту та диверсифікувати джерела фінансових надходжень, вийшовши далеко за межі традиційної реалізації графічних процесорів.