ООН звертається до Google, щоб підготувати свої глобальні дані для агентів ШІ

Організація Об'єднаних Націй у четвер оголосила про співпрацю з Google, щоб зробити свою величезну колекцію глобальної статистики легшою для систем штучного інтелекту, щоб вона могла використовувати її.

Нова система під назвою UN System Data Commons побудована на платформі з відкритим кодом Data Commons від Google і дозволяє людям шукати статистику з різних установ ООН за допомогою запитів природною мовою. Вона замінює існуючий портал UNData , де користувачам здебільшого доводилося переглядати та шукати статистику через більш традиційний інтерфейс бази даних. Нова платформа також підтримує Model Context Protocol (MCP) – стандарт, який дозволяє системам штучного інтелекту підключатися безпосередньо до зовнішніх джерел даних.

Користувачі все частіше звертаються до інструментів штучного інтелекту для отримання відповідей, але багато систем все ще мають труднощі з надійним відображенням достовірних даних. Про це журналістам під час віртуального брифінгу повідомив головний статистик агентства Жоау Педру Азеведо, повідомивши, що бенчмарк ЮНІСЕФ, який включав шість великих мовних моделей на понад 133 000 відповідей на запитання про показники глобального розвитку, показав середній показник точності лише 21,2%.

Тестування охоплювало GPT-4o та GPT-4o-mini від OpenAI, Claude Sonnet 4.5 та Haiku 4.5 від Anthropic, а також Gemini 2.5 Flash та Gemini 2.0 Flash від Google, розповів Азеведо TechCrunch.

За словами Азеведо, приблизно три з п'яти відповідей взагалі не надавали прийнятного числа, часто тому, що моделі приховували свої відповіді. Однак, коли ті самі запитання були знову запущені на тих самих версіях моделі приблизно через два дні, моделі, які обидва рази надавали число, повертали ідентичне число лише приблизно в половині випадків.

Це робочий документ ЮНІСЕФ, який готується до публікації в журналі та ще не пройшов рецензування. Організація заявила, що планує опублікувати свою методологію, код та дані разом зі статтею.

ЮНІСЕФ також спостерігає різке зростання трафіку від генеративних помічників зі штучним інтелектом до свого веб-сайту даних, який щомісяця відвідує понад 6 мільйонів користувачів і є одним із найпопулярніших веб-сайтів агентства. За словами Азеведо, відвідування сайту користувачами, які натискають на посилання у відповідях ChatGPT, зросло на 67% у річному обчисленні між 1 січня та 14 вересня. Такі переходи становили 6,4% усіх сеансів цього року, тоді як, за оцінками ЮНІСЕФ, загалом на помічників зі штучним інтелектом зараз припадає приблизно кожне десяте відвідування.

«Ми на порядок просунулися за масштабом, обсягом та гнучкістю, вперше об’єднавшись між такою кількістю установ у системі ООН», – сказав Шантану Мукерджі, виконувач обов’язків директора Статистичного відділу ООН. «І [ми] використовуємо цей момент, щоб також зробити наші дані готовими до використання штучного інтелекту».

Google.org надала 2 мільйони доларів на розбудову потенціалу та технічну підтримку для створення основної інфраструктури платформи. Прем Рамасвамі, який очолює команду Google Data Commons, повідомив TechCrunch, що система розміщена на сервері, керованому ООН, і зрештою має підтримуватися, експлуатуватися та масштабуватися незалежно ООН.

«Протягом усього впровадження ми застосували підхід «навчання інструкторів», і ми вже побачили, як команда системи ООН швидко нарощує свою активність», – сказав Рамасвамі.

Google запустив Data Commons у 2018 році, щоб упорядкувати публічні набори даних з різних джерел у спільну структуру. Минулого року компанія додала підтримку MCP , що дозволило агентам штучного інтелекту безпосередньо запитувати статистику та її джерела до Data Commons.

Платформа ООН також відстежує, звідки береться кожна статистика, тож люди можуть відстежувати дані, отримані системою штучного інтелекту, аж до оригінального джерела ООН. Азеведо сказав журналістам, що це важливо, оскільки все більше людей покладаються на інструменти штучного інтелекту для пошуку та інтерпретації інформації.

Окрім можливості агентів штучного інтелекту отримувати індивідуальну статистику, Google продемонстрував, як система штучного інтелекту, підключена до даних ООН через MCP, може об’єднувати кілька показників та використовувати їх для створення інформаційних панелей, діаграм та письмового аналізу без необхідності вручну знаходити та об’єднувати базові набори даних.

В одній демонстрації Google попросив систему штучного інтелекту визначити вплив Надзвичайного плану президента США щодо боротьби зі СНІДом в Африці. Система визначила відповідну статистику ООН щодо таких показників, як ВІЛ-інфекція, смертність від СНІДу та тривалість життя, і використала її для створення інфографіки.

Однак, надання системі штучного інтелекту авторитетних даних не обов'язково робить її висновки авторитетними. «Оскільки моделі можуть неправильно інтерпретувати нюанси, людина завжди повинна переглядати результати, перш ніж цитувати їх або публікувати», – сказав Рамасвамі.

.

Нова система під назвою UN System Data Commons побудована на платформі з відкритим кодом Data Commons від Google і дозволяє людям шукати статистику з різних установ ООН за допомогою запитів природною мовою. Вона замінює існуючий портал UNData , де користувачам здебільшого доводилося переглядати та шукати статистику через більш традиційний інтерфейс бази даних. Нова платформа також підтримує Model Context Protocol (MCP) – стандарт, який дозволяє системам штучного інтелекту підключатися безпосередньо до зовнішніх джерел даних.

Користувачі все частіше звертаються до інструментів штучного інтелекту для отримання відповідей, але багато систем все ще мають труднощі з надійним відображенням достовірних даних. Про це журналістам під час віртуального брифінгу повідомив головний статистик агентства Жоау Педру Азеведо, повідомивши, що бенчмарк ЮНІСЕФ, який включав шість великих мовних моделей на понад 133 000 відповідей на запитання про показники глобального розвитку, показав середній показник точності лише 21,2%.

Тестування охоплювало GPT-4o та GPT-4o-mini від OpenAI, Claude Sonnet 4.5 та Haiku 4.5 від Anthropic, а також Gemini 2.5 Flash та Gemini 2.0 Flash від Google, розповів Азеведо TechCrunch.

За словами Азеведо, приблизно три з п'яти відповідей взагалі не надавали прийнятного числа, часто тому, що моделі приховували свої відповіді. Однак, коли ті самі запитання були знову запущені на тих самих версіях моделі приблизно через два дні, моделі, які обидва рази надавали число, повертали ідентичне число лише приблизно в половині випадків.

Це робочий документ ЮНІСЕФ, який готується до публікації в журналі та ще не пройшов рецензування. Організація заявила, що планує опублікувати свою методологію, код та дані разом зі статтею.

ЮНІСЕФ також спостерігає різке зростання трафіку від генеративних помічників зі штучним інтелектом до свого веб-сайту даних, який щомісяця відвідує понад 6 мільйонів користувачів і є одним із найпопулярніших веб-сайтів агентства. За словами Азеведо, відвідування сайту користувачами, які натискають на посилання у відповідях ChatGPT, зросло на 67% у річному обчисленні між 1 січня та 14 вересня. Такі переходи становили 6,4% усіх сеансів цього року, тоді як, за оцінками ЮНІСЕФ, загалом на помічників зі штучним інтелектом зараз припадає приблизно кожне десяте відвідування.

ООН заявила, що 26 її організацій зобов'язалися використовувати Data Commons, і на момент запуску будуть доступні дані майже з 20 організацій. Крім того, до 2027 року вона має на меті перенести на платформу 80% статистичних наборів даних системи ООН.

«Ми на порядок просунулися за масштабом, обсягом та гнучкістю, вперше об’єднавшись між такою кількістю установ у системі ООН», – сказав Шантану Мукерджі, виконувач обов’язків директора Статистичного відділу ООН. «І [ми] використовуємо цей момент, щоб також зробити наші дані готовими до використання штучного інтелекту».

Google.org надала 2 мільйони доларів на розбудову потенціалу та технічну підтримку для створення основної інфраструктури платформи. Прем Рамасвамі, який очолює команду Google Data Commons, повідомив TechCrunch, що система розміщена на сервері, керованому ООН, і зрештою має підтримуватися, експлуатуватися та масштабуватися незалежно ООН.

«Протягом усього впровадження ми застосували підхід «навчання інструкторів», і ми вже побачили, як команда системи ООН швидко нарощує свою активність», – сказав Рамасвамі.

Google запустив Data Commons у 2018 році, щоб упорядкувати публічні набори даних з різних джерел у спільну структуру. Минулого року компанія додала підтримку MCP , що дозволило агентам штучного інтелекту безпосередньо запитувати статистику та її джерела до Data Commons.

Платформа ООН також відстежує, звідки береться кожна статистика, тож люди можуть відстежувати дані, отримані системою штучного інтелекту, аж до оригінального джерела ООН. Азеведо сказав журналістам, що це важливо, оскільки все більше людей покладаються на інструменти штучного інтелекту для пошуку та інтерпретації інформації.

Окрім можливості агентів штучного інтелекту отримувати індивідуальну статистику, Google продемонстрував, як система штучного інтелекту, підключена до даних ООН через MCP, може об’єднувати кілька показників та використовувати їх для створення інформаційних панелей, діаграм та письмового аналізу без необхідності вручну знаходити та об’єднувати базові набори даних.

В одній демонстрації Google попросив систему штучного інтелекту визначити вплив Надзвичайного плану президента США щодо боротьби зі СНІДом в Африці. Система визначила відповідну статистику ООН щодо таких показників, як ВІЛ-інфекція, смертність від СНІДу та тривалість життя, і використала її для створення інфографіки.

Однак, надання системі штучного інтелекту авторитетних даних не обов'язково робить її висновки авторитетними. «Оскільки моделі можуть неправильно інтерпретувати нюанси, людина завжди повинна переглядати результати, перш ніж цитувати їх або публікувати», – сказав Рамасвамі.