OpenAI может потратить более 280 млрд долларов к 2030 году: куда уходят эти деньги
Еще несколько лет назад OpenAI нужно было убедить мир, что ChatGPT — это не просто технологическая игрушка. Сегодня ситуация кардинально изменилась: сервисом пользуются более миллиарда человек в неделю, доходы компании стремительно растут, но вместе с ними еще быстрее растут расходы.
По данным Financial Times, в период с 2026 по 2030 год OpenAI потребуется почти $280 млрд дополнительного финансирования, чтобы покрыть разницу между доходами и огромными расходами на развитие. При этом OpenAI зарабатывает всё больше денег. Компания рассчитывает, что её выручка вырастет примерно с $36 млрд в 2026 году до $350 млрд в 2030-м. В совокупности за этот период доходы могут составить около $840 млрд.
Однако только вычислительные мощности и инфраструктура, необходимые для работы и развития моделей, могут стоить около $856 млрд. В результате OpenAI оказалась в необычной ситуации: чем популярнее становится ChatGPT и чем больше денег он приносит, тем больше компании приходится тратить, чтобы поддерживать этот рост.
UA News рассказывает, почему искусственный интеллект оказался настолько дорогостоящим бизнесом, куда OpenAI тратит сотни миллиардов долларов и на что рассчитывает Сэм Альтман, делая одну из крупнейших ставок в современной технологической индустрии.
ChatGPT уже приносит миллиарды, но этого всё равно недостаточно
Главная причина огромных расходов OpenAI довольно проста: искусственный интеллект дорого не только создать. Его дорого использовать каждый день. Обычный сайт или приложение после запуска может обслуживать дополнительные миллионы пользователей с относительно небольшим увеличением расходов.
В ChatGPT всё работает немного иначе. Каждый раз, когда человек отправляет запрос, его должны обрабатывать мощные серверы с дорогостоящими графическими процессорами. Если пользователь просит модель написать одно предложение — вычислений потребуется немного. Если же ChatGPT анализирует большой документ, создает программный код или в течение нескольких минут «размышляет» над сложным вопросом, нагрузка резко возрастает.
А таких запросов ежедневно поступает огромное количество. По данным самой OpenAI, у ChatGPT уже более 1 млрд активных пользователей в неделю. Для сравнения: ещё в 2025 году этот показатель приближался лишь к 700 млн.
И компания активно ищет новые способы зарабатывать на этой аудитории. OpenAI уже получает доход от платных подписок на ChatGPT, корпоративных тарифов, доступа разработчиков к API и других сервисов.
В 2026 году к ним добавилась ещё и реклама. В конце августа OpenAI сообщила, что менее чем за 200 дней после запуска ChatGPT Ads вышел на темп примерно в $1 млрд годовой выручки. На первый взгляд это выглядит как огромные деньги. Но для OpenAI миллиард долларов уже не является столь большой суммой, если сравнивать её с будущими расходами.
Компании нужны не просто серверы. Ей нужны целые комплексы дата-центров, новые электросети, системы охлаждения, сотни тысяч процессоров и гигантское количество электроэнергии. И чем популярнее становится ChatGPT, тем больше всего этого требуется.
За простым окном ChatGPT стоят датацентры стоимостью в сотни миллиардов долларов
Для пользователя ChatGPT выглядит максимально просто. Открываешь сайт или приложение, пишешь запрос — через несколько секунд получаешь ответ. Но физическая инфраструктура за этим простым окном уже больше похожа не на обычную IT-компанию, а на огромный промышленный проект.
Еще в январе 2025 года OpenAI совместно с SoftBank, Oracle и другими партнерами объявила о запуске Stargate. Заявленная цель проекта — вложить до $500 млрд в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта в США в течение четырёх лет. Первые $100 млрд партнеры планировали начать использовать сразу.
Фактически речь идет о строительстве целой сети крупных датацентров. В сентябре 2025 года OpenAI сообщала, что совместно с Oracle и SoftBank уже планирует объекты общей вычислительной мощностью почти 7 гигаватт. Общий объем инвестиций в эти объекты компания оценивала более чем в $400 млрд в течение трех лет. OpenAI прямо заявляла, что это позволяет ей приближаться к первоначальной цели Stargate в $500 млрд.
Позже масштабы стали ещё больше. После добавления нового проекта в Мичигане OpenAI заявила, что запланированная мощность Stargate превысила 8 гигаватт, а объем инвестиций — $450 млрд. Сам по себе один гигаватт — это уже огромная цифра. Для сравнения: такая мощность характерна для крупного энергетического объекта.
А OpenAI требуется сразу несколько таких гигаватт только для датацентров. В январе 2026 года компания вместе с SoftBank сделала ещё один шаг. Партнёры объявили об инвестиции в размере $1 млрд в SB Energy, а OpenAI подписала соглашение об использовании дата-центра мощностью 1,2 гигаватта.
Именно поэтому история OpenAI сегодня — это уже не только история о программистах, нейросетях и новых версиях ChatGPT. Это история о земле, электростанциях, кабелях, трансформаторах, системах охлаждения, строительстве и огромном количестве процессоров Nvidia.
Почему нельзя просто перестать строить датацентры
Может возникнуть логичный вопрос: если все это настолько дорого, почему OpenAI просто не притормозит и не подождет, пока ее доходы догонят расходы? Проблема в том, что в гонке искусственного интеллекта так легко поступить не получится. Крупный датацентр невозможно построить за несколько месяцев после того, как он вдруг понадобился.
Сначала нужно найти участок, подвести достаточное количество электроэнергии, построить сам комплекс, установить оборудование и подключить тысячи или сотни тысяч процессоров. На это могут уйти годы.
Поэтому OpenAI фактически вынуждена сегодня строить инфраструктуру для ChatGPT, которым люди будут пользоваться через несколько лет. Компания делает ставку на то, что спрос продолжит очень быстро расти. Если сейчас не заказать будущие мощности, то через два-три года может оказаться, что клиентов много, а серверов для них просто не хватает.
Но у такой модели есть очевидный риск. OpenAI сегодня тратит огромные деньги на будущее, которое еще не наступило. Компания предполагает, что через четыре года будет зарабатывать примерно $350 млрд в год и что люди и бизнес будут пользоваться ИИ значительно активнее, чем сейчас.
Если этот прогноз оправдается, сегодняшние датацентры могут оказаться очень выгодной инвестицией. Если нет — компания и её партнёры останутся с огромным количеством дорогостоящего оборудования и долгов. И первые признаки того, что инвесторы начинают внимательнее присматриваться к этому риску, уже есть.
Кто на самом деле финансирует OpenAI
Все эти сотни миллиардов долларов OpenAI не может финансировать только за счет собственных доходов. Поэтому компания постоянно привлекает новых инвесторов, договаривается с крупными технологическими партнерами и фактически строит вокруг себя целую финансовую экосистему.
По данным Financial Times, в марте 2026 года OpenAI привлекла около $122 млрд нового капитала. На тот момент компанию оценивали примерно в $852 млрд. Это одна из крупнейших инвестиций в истории частного технологического бизнеса.
Впрочем, даже такой суммы может оказаться недостаточно. FT подсчитала, что при нынешних темпах расходования этих средств OpenAI может хватить примерно до 2028 года. Поэтому компания уже думает о следующих раундах финансирования, которые потенциально могут поднять её оценку выше $1,2 трлн.
Одним из ключевых инвесторов OpenAI остается японская SoftBank. И именно на ее примере хорошо виден масштаб нынешней гонки. 21 сентября Reuters сообщило, что SoftBank планирует привлечь около $11 млрд за счет продажи облигаций.
Значительная часть этих средств нужна для нового вложения в OpenAI. То есть один из крупнейших инвесторов фактически сам занимает миллиарды, чтобы затем вложить их в компанию, которая потратит эти средства на серверы, датацентры и вычислительные мощности.
Похожая ситуация и с Oracle. Компания активно строит инфраструктуру для рынка ИИ и берет на себя крупные долговые обязательства. Например, Reuters сообщало о кредитах на сумму около $18 млрд, связанных с крупным датацентром Oracle в Нью-Мексико, который строится для инфраструктуры, связанной с OpenAI.
Инвесторы уже начали внимательнее присматриваться к таким долгам. Логика проста: если OpenAI продолжит быстро расти, датацентры будут загружены, а все эти вложения смогут приносить деньги. Но если темпы ИИ-бума замедлятся, проблемы могут возникнуть не только у самой OpenAI.
Под ударом могут оказаться её партнёры, банки, владельцы дата-центров, энергетические компании и производители оборудования. Поэтому OpenAI постепенно становится настолько крупной, что её финансовые проблемы уже могут повлиять не на одну компанию, а на значительную часть всего технологического сектора.
Чтобы всё окупилось, ChatGPT должен стать гораздо больше, чем просто чат-бот
Почти 280 млрд долларов возможного отрицательного денежного потока звучат как невероятная цифра. Но OpenAI идет на такой риск не просто ради того, чтобы люди могли задавать ChatGPT вопросы или просить его переписать письмо.
Ставка компании гораздо выше. OpenAI рассчитывает, что искусственный интеллект постепенно станет частью практически всей цифровой работы. Модель должна будет не только отвечать на вопросы.
Она сможет самостоятельно работать с документами, создавать программы, искать информацию, анализировать данные, управлять рекламными кампаниями, помогать компаниям с продажами и выполнять задачи, на которые сейчас уходят часы человеческого труда.
Именно здесь появляется потенциально огромный рынок. Если бизнес готов платить сотруднику тысячи долларов в месяц за определенную работу, то AI-сервис, который может выполнить хотя бы часть этой работы за сотни долларов, уже выглядит совсем иначе, чем обычная подписка на ChatGPT за $20.
И OpenAI фактически строит свою инфраструктуру под такой сценарий. Проблема в том, что никто пока не знает, насколько быстро он станет реальностью. Конкуренция также никуда не исчезла.
Google развивает Gemini, Anthropic — Claude, Meta делает ставку на собственные модели, а китайские компании всё чаще предлагают значительно более дешёвые решения. Из-за этого OpenAI не может просто постоянно поднимать цены.
Наоборот, ей приходится одновременно вкладывать сотни миллиардов в новую инфраструктуру, совершенствовать модели и следить за тем, чтобы конкуренты не предложили пользователям что-то подешевле.
Поэтому нынешняя ситуация выглядит парадоксально. У OpenAI уже более миллиарда пользователей в неделю, её годовые доходы исчисляются десятками миллиардов долларов, а инвесторы готовы оценивать компанию почти в триллион.
Но этого всё равно недостаточно. Чтобы нынешняя ставка окупилась, OpenAI нужно превратиться не просто в успешную технологическую компанию. Ей нужно стать одним из крупнейших бизнесов мира.
И главный вопрос для OpenAI теперь заключается не в том, нужен ли людям искусственный интеллект. Ответ на этот вопрос компания уже получила. Теперь ей нужно доказать, что на нём можно заработать достаточно, чтобы оплатить всю инфраструктуру, которую для него сейчас строят.
