Керівник Nvidia Єнсен Хуан провів два дні — 15 та 16 липня — у Токіо, зустрічаючись з японською промисловою елітою та елітою постачальників мікросхем, через кілька тижнів після виступу на Тайвані та через кілька місяців після візиту до Південної Кореї . Він уклав угоди, що охоплюють усю технологічну екосистему Японії: національний завод штучного інтелекту, партнерство з провідними робототехнічними компаніями країни та угоди з постачальниками матеріалів для мікросхем Nvidia наступного покоління. Його послання було чітким. Nvidia орієнтується на заводські цехи Японії, і багато найбільших виробників країни долучаються до цієї ідеї. Наступний розділ розвитку штучного інтелекту, сказав Хуан, належить заводським цехам, роботам і машинам, і він хоче, щоб Японія його побудувала.

Тридцять років тому інвестиції Sega у розмірі 5 мільйонів доларів допомогли втримати на плаву майже збанкрутовану Nvidia; сьогодні Nvidia та японські промислові гіганти знову потребують один одного — цього разу для побудови ери фізичного штучного інтелекту, починаючи з цих трьох проектів:

Noetra — гра Японії у сфері суверенного штучного інтелекту. Країна не хоче використовувати свої фабрики та роботів на американському чи китайському штучному інтелекті. Тож уряд об'єднав приблизно 44 вітчизняні фірми, основними з яких є SoftBank, Sony, NEC та Honda, для створення власного штучного інтелекту для роботів, транспортних засобів та заводських цехів. Токіо виділяє до 1 трильйона єн (6,2 мільярда доларів) протягом п'яти років , роблячи ставку на вітчизняний «фізичний штучний інтелект» — базові моделі, створені для роботи машин. Японія хоче володіти програмним мозком. Однак апаратне забезпечення для його створення все ще надходить від Nvidia. Американський чиповий гігант будує «фабрику штучного інтелекту Vera Rubin» — величезний центр обробки даних, заповнений його чіпами наступного покоління, запуск якого очікується у 2028 році, з 13 750 процесорами Vera та 27 500 графічними процесорами Rubin , що забезпечують потужність 140 мегават. Noetra контролюватиме ці зусилля та планує побудувати центр обробки даних. План Noetra реалізується у три етапи : модель міркування, що базується на знаннях японської мови, починаючи з 2026 фінансового року; омнімодальна версія, що обробляє текст, зображення, відео та аудіо, до 2028 року; та «Реальний нативний штучний інтелект», створений для керування роботами до 2030 року, який буде поетапно випускатися зовнішнім розробникам Noetra.

Коаліція робототехніки — промислові гіганти Японії вишикувалися за Cosmos. Nvidia орієнтується на заводські цехи Японії, і багато провідних гравців країни в галузі робототехніки та виробництва підписують контракти. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota та група робототехніки AIRoA заявляють, що планують розвивати моделі Cosmos від Nvidia, ініціативу з відкритої моделі, яку Nvidia розпочала у травні з кількома глобальними лабораторіями штучного інтелекту. У Токіо Nvidia дала їм привід для зобов'язань, представивши Cosmos 3 Edge , версію моделі, яка працює на її чіпах Jetson Thor всередині самих машин. Деякі вже тестують спільну систему керування; інші, такі як Honda R&D та Omron, зараз розробляють ці інструменти. «Наступний рубіж ШІ знаходиться у фізичному світі, і це унікальна можливість для Японії», — сказав Хуан у заяві компанії. «Японія винайшла сучасне виробництво. Тепер вона має можливість переосмислити його для епохи інтелектуальних галузей».

Toyota — автомобілі та фізичний штучний інтелект. Toyota використовує чіпи Nvidia у більшій частині свого стека. Вона представила свої автомобілі наступного покоління на платформі Nvidia Drive на виставці CES у січні 2025 року ; новіша робота поширює застосування Nvidia на виробництво, де симуляції використовуються для проектування виробничих ліній, у програмне забезпечення, яке керує її транспортними засобами, та в системи, що зчитують дорожній рух. Автомобілі Toyota будуть оснащені розширеною системою допомоги водієві, яка керує та гальмує, але все ще потребує водія, що є більш консервативним підходом, ніж Waymo та Tesla, які розробляють системи, що менше покладаються на водія-людину.

Чому це важливо

Візит Хуанга поставив фізичний ШІ в центр промислової стратегії Японії, і Токіо витрачає кошти на його підтримку. Зіткнувшись зі скороченням робочої сили, Японія хоче мати 10 мільйонів роботів, оснащених ШІ, у 18 секторах до 2040 року, що підтримано державними та приватними інвестиціями у фізичний ШІ у розмірі 65 мільярдів доларів .  

Чим довша гра, тим важливіша. Стратегія японської робототехніки зі штучним інтелектом, опублікована в березні, має на меті захопити понад 30% світового ринку робототехніки зі штучним інтелектом до 2040 року, ринок, який Токіо оцінює приблизно в 20 трильйонів єн, або близько 133 мільярдів доларів. METI фінансує вітчизняну модель фундаменту для роботи машин, а завод Noetra на базі Nvidia – це місце, де навчатимуться моделі такого масштабу, з трильйонами параметрів.

Опрацьовування всієї кімнати

За два дні Хуан зустрівся майже з усіма важливими іменами в японському технологічному світі — з генеральними директорами Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu та Kawasaki за обідом, а також з десятками керівників ланцюгів поставок за шампурами та віскі в келиху Kanda izakaya.

Це той самий план дій, який він використовував тижнями раніше — виступ на честь зустрічі випускників на Тайвані, смажена курка та угода на 50 000 графічних процесорів у Сеулі минулої осені. Цього разу черга настала за Токіо, а під ним — роботи, ланцюг поставок та чіпи.