Помощник криминалистов. Китайский ИИ определяет время смерти по микробам на теле с точностью до двух дней

Об этом сообщает Gizmodo.

Алгоритм обучали на открытых данных о 34 человеческих телах: образцы микробиома кожи брали ежедневно в течение 21 дня с лица и бедра. Так система усвоила, как меняются колонии бактерий после смерти.

«Предыдущие методы, использующие образцы микробиома, охватывают лишь несколько временных точек (обычно от трех до пяти) и фокусируются только на одной части тела, из-за чего погрешность часто превышает ±3 дня, особенно в случае расчлененных или неполных останков», — сообщил Gizmodo соавтор исследования Кан Нин.

mHolmes также переносит данные об одном участке тела на другой, что важно при работе с фрагментированными останками. Кан Нин сравнил эту систему с «прогнозистом погоды для микробов». Имея данные за несколько дней, алгоритм восстанавливает микробный состав для пропущенных дней. Система работает и в обратном направлении: восстанавливает картину первой недели, если тело было обнаружено с опозданием.

«mHolmes может предсказывать изменения микробиома практически с точностью до дня, обеспечивая среднюю погрешность менее двух дней при прогнозировании для различных участков тела», — пояснил биоинформатик.

В ходе исследования были выделены семь групп бактерий, привязанных к стадиям разложения: Gammaproteobacteria активны на начальном этапе, Clostridia — в период активного разложения, Deinococci — на стадии высыхания.

Впрочем, заменить традиционные методы система пока не способна, поскольку выборка была небольшой. В дальнейшем mHolmes будут проверять в реальных условиях. Для суда же потребуется составлять протоколы отбора образцов.

Результаты исследований были опубликованы в журнале Nature Communications.