Проект T16. Искусственный интеллект обнаружил более 10 000 новых кандидатов в экзопланеты
Научный мир стоит на пороге масштабного расширения карты известной Вселенной. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения, международная группа исследователей идентифицировала 11 554 кандидата в экзопланеты, из которых 10 052 ранее никогда не попадали в поле зрения астрономов.
Если эти данные будут официально подтверждены, общее количество известных инопланетных миров возрастет почти втрое — с текущих 6 300 до 18 000.
Этот результат стал возможным благодаря анализу данных космического телескопа НАСА TESS, размеры которого сопоставимы с габаритами легкового автомобиля. Аппарат с 2018 года фиксирует кривые блеска звезд, ища едва заметные падения яркости, возникающие, когда планета проходит перед диском своего светила. Однако большинство ученых ранее сосредотачивались только на самых ярких объектах.
Новое исследование, названное проектом T16, охватило более 80 миллионов звезд, включая те, чья яркость значительно ниже привычного порога наблюдения.
Обработка такого массива данных была бы невозможной для человека, поэтому ученые доверили поиск искусственному интеллекту. Алгоритм научился распознавать сверхтонкие признаки транзита даже в самом тусклом свете. Для проверки точности модели ученые уже подтвердили существование одного объекта с помощью 6,5-метрового телескопа Магеллан в Чили. Им оказалась экзопланета типа горячий Юпитер TIC 183374187 b, расположенная на расстоянии около 3950 световых лет от Земли.
Большинство обнаруженных кандидатов имеют короткие орбитальные периоды — от 12 часов до 27 дней. Это свидетельствует о том, что планеты расположены слишком близко к своим звездам для поддержания жизни в привычном нам понимании. Несмотря на это, работа доказывает, что масштабные поиски с помощью ИИ способны кардинально изменить наше представление о заселенности галактики и открыть миры, которые ранее считались недосягаемыми для наблюдения.
Результаты исследования опубликованы на сервере препринтов arXiv.