Профессор Принстона: студенты оказались перед выбором в отношении использования ИИ
Профессор компьютерных наук Принстонского университета Арвинд Нараянан заявил, что студенты оказались перед сложным выбором: им необходимо осваивать инструменты искусственного интеллекта для будущей работы, но чрезмерная зависимость от них может помешать развитию базовых навыков. Об этом он рассказал Fortune.
Нараянан, соавтор книги «AI Snake Oil», не считает генеративный ИИ бесполезной технологией. По его мнению, специалисты умственного труда уже могут применять такие инструменты для исследований, проверки гипотез, анализа данных и разработки программного обеспечения. В то же время профессор критически оценивает системы, которым приписывают способность надежно прогнозировать поведение людей или будущие результаты — в частности, для принятия решений о найме, страховом покрытии, залоге или полицейской деятельности.
По словам ученого, сопротивление ИИ объединяет несколько различных опасений: страх потери работы, недоверие к крупным технологическим компаниям, беспокойство по поводу влияния миллиардеров, экологических издержек и социальных последствий технологии. Молодежь также беспокоит вопрос, какие навыки необходимо сохранить на рынке труда, где ИИ становится все более распространенным.
Больше актуальных новостей читайте в Telegram-канале UA.News.
Нараянан считает, что автоматизация не обязательно будет означать прямое сокращение рабочих мест. Применение ИИ может увеличить потребность в проверке, надзоре и верификации результатов его работы. Риск, по его словам, заключается в том, что на работников может быть возложена формальная ответственность за решения автоматизированных систем, на которые они не имеют достаточного влияния или контроля.
Профессор также обратил внимание на разницу между профессиями. Разработчики могут взаимодействовать с ИИ в процессе работы, проверять предложенный код и сохранять контроль над процессом. Для художников запрос к системе может сразу создать готовое изображение, минуя значительную часть творческого процесса. По мнению Нараянана, полезное применение ИИ должно помогать пользователям углублять понимание и сохранять способность самостоятельно оценивать результаты работы системы.
