Останніми роками світові медіа, венчурні капіталісти та технологічні пророки змагалися у драматизмі. Нас переконували, що штучний інтелект ось-ось забере роботу у розробників та поставить під сумнів саму модель традиційного сервісного IT-бізнесу. Проте минув час, і реальність розставила все на свої місця: AI-трансформація – це еволюція, а не одномоментна революція. Чому так сталося і що це означає для бізнесу?
Реальність проти хайпу
Головна помилка технологічних оптимістів полягала у спрощеному розумінні того, чим насправді займається розробник. Безпосереднє написання коду – це лише невеликий відсоток від загального бюджету та термінів створення програмного забезпечення. AI ідеально підходить для створення продуктів "з нуля" (greenfield), коли вимоги можна чітко описати в компактному документі. Але понад 90% бюджетів у світовому IT припадає на brownfield-проєкти: роботу з наявними системами з 10-15-річною історією, де будь-яка нова функція повинна інтегруватися, відповідати суворим стандартам кібербезпеки та регламентам GDPR, а також враховувати купу застарілого коду. AI наразі не здатний повноцінно зчитати такий складний контекст без допомоги людини.
Бачте наслідки подій — для життя, бізнесу і рішень Орієнтуйтеся швидко, коли немає часу на десятки джерел Аналітика редакції, яка пояснює, а не переказує Незалежна редакція з 1997 року Усередині: AI-помічник персональна стрічка тем аудіоверсії статей архів з 1997 року без реклами
Хочете стати колумністом LIGA.net – пишіть нам на пошту. Але спершу, будь ласка, ознайомтесь із нашими вимогами до колонок.
Статті, що публікуються в розділі "Думки", відображають точку зору автора і можуть не збігатися з позицією редакції LIGA.net