Проверить сможет каждый? Соцсеть Илона Маска X раскрыла ядро своей системы рекомендаций

14-08-2026 07:30
news-image

Платформа X (бывший Twitter) открыла исходный код своей рекомендательной системы и добавила инструмент, который покажет, влияли ли алгоритмы ранжирования на аккаунт и публикации.

Об этом сообщает TechCrunch.

Компания опубликовала на GitHub исходный код ленты For You, которую приложение показывает по умолчанию, под лицензией Apache v2. Также были открыты конфигурация модели, фильтры и параметры взвешивания сигналов, определяющие, что именно попадает в ленту. Кодовая база увеличилась примерно в 10–15 раз.

«Вы получите основной код ранжирования, который извлекает посты, ранжирует их для любого пользователя и формирует ленту», — рассказал изданию TechCrunch вице-президент X по продукту Кит Коулман.

Параллельно запускается инструмент, показывающий влияние ранжирования на конкретный аккаунт. На странице Under the Hood в настройках пользователи, опубликовавшие за последний месяц не менее 10 постов, смогут скачать сводную статистику в формате JSON — она покажет, применялись ли к аккаунту или публикациям какие-либо метки.

Тем, у кого нет технических навыков, советуют загрузить файл в языковую модель, указать ей на репозиторий и попросить объяснение. Первыми доступ к инструменту получат аккаунты из тестовой группы, существующие не менее года.

Перед обнародованием код показали сторонним исследователям, которые самостоятельно обучили и запустили систему оценки Phoenix. Разработчики смогут отправлять запросы, а инженеры X будут решать, вносить ли изменения в алгоритм.

«Наша мечта — чтобы любой человек мог оценить, как распределяются публикации на платформе, убедиться в равенстве условий, а если он считает иначе — подвергнуть это критике, чтобы мы могли и дальше совершенствовать и исправлять систему», — заявил Коулман.

Впрочем, часть систем не открыли — в частности, те, что с помощью Grok определяют, нарушает ли публикация правила: мол, в противном случае злоумышленники могли бы обойти ограничения и наводнить сеть спамом. Хотя еще до покупки платформы Маском республиканцы в Конгрессе США обвиняли Twitter в теневом бане их публикаций.

Источник: НВ