Раньше всех. ИИ-издание опередило журналистов с новостью о взломе Hugging Face
Издание RuntimeWire, использующее искусственный интеллект для сбора и подготовки новостей, первым опубликовало материал о новых подробностях взлома Hugging Face, опередив ряд технологических СМИ.
Об этом пишет изданиеGizmodo .
RuntimeWire был запущен в мае американским предпринимателем и технологическим инвестором Райаном Маркетом. Издание позиционирует себя как новостной и аналитический проект для основателей стартапов, инвесторов, инженеров и других специалистов технологической сферы.
Редакция использует ИИ для мониторинга источников, поиска новой информации среди тысяч потоков данных, расшифровки аудио, анализа документов и подготовки материалов. В то же время в компании заявляют, что окончательный контроль над публикациями остается за людьми.
Именно такой подход позволил RuntimeWire опубликовать материал о новых подробностях атаки на Hugging Face раньше традиционных технологических СМИ, в частности Wired.
По словам Меркета, он увидел в соцсети X фотографию президента OpenAI Грега Брокмана с QR-кодом, ведущим на трансляцию конференции. Предприниматель получил текстовую расшифровку выступления и загрузил её во внутреннюю систему RuntimeWire. Она обработала первоисточник, подготовила текст, отредактировала его и проверила факты.
В то же время материалы RuntimeWire отличаются по стилю от традиционной журналистики. Gizmodo отмечает, что текст о взломе Hugging Face написан довольно механически и по большей части пересказывает хронологию событий. В нем меньше контекста и аналитики, которые обычно добавляют журналисты при проведении собственного расследования.
На сайте RuntimeWire также используют изображения, созданные ИИ, для публикаций, а в ежедневном подкасте — сгенерированных ведущих. Компания ищет авторов новостей о стартапах и среди требований к кандидатам указывает готовность работать с инструментами искусственного интеллекта.
По данным самого RuntimeWire, в прошлом месяце его материалы просмотрели более 118 тысяч раз.
Появление таких изданий меняет подход к подготовке новостей. ИИ способен быстро обрабатывать большие массивы информации и находить связи между событиями, однако вопросы качества, проверки фактов и глубины материалов остаются актуальными.
В то же время развитие инструментов на базе ИИ может привести к появлению большего числа автоматизированных редакций. Часть аудитории может отдать предпочтение быстрым коротким сообщениям, тогда как другие читатели, вероятно, продолжат выбирать медиа с глубокими материалами и минимальным использованием ИИ.