Інвестор Сергій Токарєв розповів, як бізнес отримує реальну цінність від AI.
Якщо стежити за LinkedIn або читати пітч-деки AI-стартапів, можна скласти враження, що корпоративний світ уже увійшов у нову еру. Сьогодні багато компаній впроваджують автономних AI-агентів, які здійснюють аудит, керують операціями, ведуть переговори щодо контрактів і навіть замінюють цілими командами. Сергій Токарєв, інвестор та ІТ-бізнесмен, впевнений, що використання штучного інтелекту (ШІ) вже не можна назвати просто хайпом, адже ця технологія активно працює в бізнесі.
Розрив між компаніями, які правильно впроваджують АІ, і тими, хто цього не робить, збільшується. Дослідження BCG показало, що лише 5% компаній системно інтегрували ШІ у всі свої функції. Ще 35% масштабують цю технологію, але визнають, що могли б діяти швидше. Водночас більшість майже не бачить впливу ШІ на дохід і витрати. При цьому найуспішніші компанії в середньому в сім разів частіше перебудовують свій бізнес-процес навколо штучного інтелекту.
Чому не варто оцінювати AI на рівні окремих завдань
Будь-який бізнес отримує цінність лише тоді, коли покращується весь робочий цикл, а не окрема його частина. Компанія є системою взаємопов’язаних процесів, продуктивність якої продовжується вузькими місцями. Наприклад, якщо працівник за допомогою часу AI швидше отримує документи за кілька разів, але юристу доведено витратити більше на їх перевірку, загальна продуктивність майже не змінюється.
«ШІ не виправляє неправильно спроєктовані бізнес-процеси. Він їх лише масштабує. Саме тому потрібно не просто автоматизувати крему ланку, а перебудувати весь робочий процес» , — говорить Сергій Токарєв.
Чому в роботі з AI потрібен контроль
ІТ-бізнесмен наголошує, що під час аналізу будь-якого стартапу AI може стати першим аналітиком. Він здатен допомогти відтворити конкурентне середовище, проаналізувати досвід фінансування, перевірити історію фінансування та вказати дані, які потребують детальнішого розгляду. Проте не варто доручати технологію вибору конкретного напрямку для інвестування. Модель може збирати інформацію та аналізувати дані, але рішення, підпис і відповідальність повинні залишатися за людиною.
Сергій Токарєв скептично ставитися до думки, що людський погляд на ШІ — це лише тимчасовий етап, який у майбутньому стане непотрібним. За даними Deloitte, 77% бізнес-лідерів занепокоєні ризиками, пов’язаними зі штучним інтелектом, а 47% користувачів ухвалювали рішення на основі помилкових відповідей моделі.
AI дає результат лише через інтеграцію в бізнес-процеси
Будь-яка модель ШІ є лише одним компонентом системи, а не готовим корпоративним продуктом. Вона може читати контракти та аналізувати документи, проте не здатна самостійно створити бізнес-результат.
Ця технологія вимагає коректної інформації, чітких правил, контролю доступу, а також інтеграції з CRM, ERP та іншими внутрішніми системами. Якщо ці умови виконано, вона перетворюється на повноцінний робочий продукт.
«Бізнес не повинен розраховувати на те, що AI повністю автоматизує цілі функції, як-от служба підтримки клієнтів чи фінансовий відділ. Найкращі результати з’являються там, де виконано дві умови: складні вхідні дані та результати, які легко перевірити» , — додає Сергій Токарєв .