Синоптик для микробов. ИИ научился определять время смерти по микробиому тела

Об этом пишет издание Gizmodo .

Система mHolmes была представлена в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications. Ее обучили на открытых данных, полученных от 34 человек, у которых ежедневно в течение 21 дня собирали образцы микробиома с кожи лица и бедра.

ИИ изучает, как микроорганизмы на теле меняются с течением времени после смерти. По словам соавтора исследования и специалиста по биоинформатике из Хуачжунского университета науки и технологий Кан Нина, mHolmes можно сравнить с «синоптиком для микробов»: система прогнозирует изменения микроорганизмов и на их основе определяет время, прошедшее с момента смерти.

mHolmes также может использовать информацию с одного участка тела для оценки посмертного интервала на другом. Это может быть полезно в случаях, когда останки фрагментированы или неполны.

По данным исследователей, система способна прогнозировать изменения микроорганизмов практически ежедневно. Средняя погрешность прогнозирования для различных участков тела составляла менее двух дней, тогда как при использовании предыдущих методов она достигала примерно трех дней. Система также может реконструировать вероятное развитие микроорганизмов в течение первой недели после смерти, что может оказаться полезным в случаях позднего обнаружения тела.

Исследователи выявили семь групп бактерий, связанных с различными стадиями разложения. В частности, гамма-протеобактерии активно размножаются на ранних этапах, клостридии преобладают в период активного разложения, а дейнококки появляются на стадии высыхания.

Авторы отмечают, что mHolmes пока не может полностью заменить традиционные методы. Исследование проводилось на ограниченном наборе данных, поэтому систему еще предстоит испытать в реальных условиях, при различных факторах окружающей среды и на других участках тела. Кроме того, необходимо разработать протоколы сбора образцов, прежде чем результаты работы системы можно будет использовать в суде.