Спросили у чата GPT? Инструмент искусственного интеллекта помог распознать древние клинописные тексты

Система, известная как Palaeographicum, была разработана благодаря сотрудничеству между Вюрцбургским университетом, Академией наук и литературы в Майнце и Техническим университетом Дортмунда. Она предназначена для анализа оцифрованных изображений клинописных табличек и сравнения уникальных форм клиновидных знаков в огромных коллекциях текстов, говорится в статье Heritage Daily.

В течение более трех тысячелетий до нашей эры цивилизации Ближнего Востока записывали административные, юридические, религиозные и литературные тексты на глиняных табличках, используя клинопись. Многие из этих табличек сохранились лишь в фрагментарном виде, разбросанные по музеям и коллекциям по всему миру, что делает реконструкцию огромным вызовом для исследователей.

Команда десятилетиями разрабатывала цифровые инструменты для поддержки реконструкции и интерпретации хеттских текстов из древней Анатолии. Их работа ранее привела к созданию Hethitologie-Portal Mainz, онлайн-базы данных, которая каталогизирует примерно 30 000 известных фрагментов хеттских табличек и связанные с ними исследовательские материалы.

Совсем недавно команда ввела цифровые методы записи клинописных знаков в трех измерениях, а затем — поисковую платформу TLHdig, которая позволила поиск как в клинописном, так и в транслитерированном тексте.

Новейшая разработка, Palaeographicum, расширяет эти возможности, используя искусственный интеллект для идентификации и сравнения различных форм клинописных знаков. Текущая версия предоставляет доступ к примерно 70 000 фотографий, документирующих более пяти миллионов отдельных символов.
Исследователи говорят, что этот инструмент изменит отрасль, поскольку тонкие различия в почерке могут раскрыть личности отдельных писцов. Хотя клинописные знаки вдавливались в глину с помощью стилусов, на табличках остаются заметными личные стили письма. Некоторые писцы создавали удлиненные завитки, тогда как другие последовательно располагали символы под определенным углом или располагали их по-разному.

По словам профессора Герфрида Мюллера, различение этих признаков вручную традиционно было медленным и сложным процессом из-за трехмерной природы надписей и различных эффектов освещения на фотографиях.

Профессор Даниэль Швемер, руководитель отдела исследований древнего Ближнего Востока в Университете Вюрцбурга, сказал, что система искусственного интеллекта значительно ускорила исследования. Задачи, которые раньше требовали нескольких дней визуального сравнения, теперь можно выполнить за считанные минуты.
Разработка системы искусственного интеллекта продолжается. Исследователи продолжают переобучать модель, используя новые аннотированные материалы и отзывы пользователей из международного сообщества. Долгосрочная цель состоит в том, чтобы искусственный интеллект мог автоматически идентифицировать отдельных писцов в больших коллекциях табличек. В случае успеха, ученые считают, что это может предоставить беспрецедентное понимание профессиональной карьеры, мобильности и социальных сетей хеттских писцов.

Ранее NV Техно писало, что исследователи из Дании расшифровали тысячелетние глиняные таблички из Месопотамии, среди которых нашли записи магических ритуалов, переписку правителей, записи о царях и даже древнюю квитанцию на пиво.

Речь идет о коллекции клинописных табличек, которую более ста лет хранил Национальный музей Дании. Многим из них более 4000 лет. Ранее большинство артефактов почти не исследовали, но теперь ученые смогли их проанализировать, идентифицировать и оцифровать в рамках проекта Hidden Treasures: The National Museum’s Cuneiform Collection.