В Deutsche Bank оценили сроки реального влияния ИИ на экономику

Искусственный интеллект способен заметно повысить производительность экономики, но заметное влияние от внедрения технологии проявится только через несколько лет. Такое мнение в интервью Bloomberg Television высказал руководитель направления макроэкономических и тематических исследований Deutsche Bank Джим Рид.

«За всю свою карьеру я не сталкивался с технологией, которая обладала бы таким потенциалом для повышения производительности, как ИИ. Однако компаниям потребуется несколько лет, чтобы полноценно внедрить его в свои процессы и получить максимальную отдачу», — отметил он.

Рид признал, что после стремительного роста акций ИИ-компаний в технологическом секторе возможна коррекция. Однако долгосрочное влияние технологии будет шире рыночных циклов — миру предстоит пройти период адаптации, который может сопровождаться высокой волатильностью и переоценкой ожиданий.

Эксперт также считает, что развитие LLM не приведет к массовой потере рабочих мест. По его словам, предыдущие технологические прорывы вызывали аналогичные опасения, но в итоге не сокращали общий уровень занятости. ИИ скорее станет инструментом повышения эффективности труда, чем заменой живых работников, уверен Рид.

Отдельно он оценил возможное влияние искусственного интеллекта на экономику. Эксперт пояснил, что за последние 250-300 лет внедрение новых технологий повышало производительность, но не приводило к устойчивому снижению инфляции. Несмотря на рост эффективности бизнеса, развитие ИИ может сопровождаться и дополнительными инфляционными рисками.

Инвестиции растут быстрее отдачи

Позиция Рида совпадает с выводами ряда крупных финансовых институтов. В ежегодном обзоре World Outlook аналитики Deutsche Bank отмечали, что текущие темпы развития технологии с высокой вероятностью приведут к заметному росту производительности, но ее реальные проявятся только после 2026 года.

При этом объем инвестиций в ИИ-инфраструктуру продолжает расти. Консенсус-прогноз аналитиков Уолл-стрит по капитальным расходам крупнейших технологических компаний на текущий год составляет $527 млрд против $465 млрд, ожидавшихся в начале сезона отчетности за третий квартал.

Однако масштаб вложений пока опережает измеримый экономический эффект. В Goldman Sachs отмечали, что расходы на ИИ поддерживают инвестиции в оборудование и инфраструктуру, но их вклад в рост ВВП остается ограниченным. По оценке банка, в 2026 году они добавят около 0,3 п.п. к реальному росту экономики и 0,1 п.п. — к измеримому.

Напомним, в конце июня аналогичными наблюдениями поделились эксперты из Банка международных расчетов. Они увидели в ИИ-буме риски для финансовой системы.