В Израиле разработали ИИ для выявления боли у лошадей
Исследователи в Израиле разработали систему искусственного интеллекта SHIC-XE, которая анализирует видео и выявляет признаки боли у лошадей. Метод создала международная команда под руководством Марсело Файгельштейна, руководителя программы инженерии систем искусственного интеллекта Университета Тель-Хай в Кирьят-Шмоне, сообщает The Jerusalem Post.
Система должна не только определять наличие боли, но и объяснять, на какие анатомические области животного обращает внимание модель. По словам Файгельштейна, команда установила, что при принятии решения модель сосредотачивается, в частности, на ушах и мышцах щек лошади.
Стабильный анализ видео
Традиционные системы объяснимого искусственного интеллекта используют двумерные карты внимания, которые выделяют важные части изображения. При работе с видео такие карты могут меняться из-за движения животного или камеры, что затрудняет их интерпретацию и сопоставление между кадрами.
Чтобы решить эту проблему, SHIC-XE проецирует данные о внимании модели на фиксированное трехмерное представление морды лошади. Это позволяет сохранять анатомически согласованное объяснение, когда животное движется, меняет положение головы или попадает в кадр под другим углом. Ученые заявили, что объяснения, сгенерированные системой, можно количественно сопоставлять с оценками экспертов.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Возможное применение
В исследовании приняли участие профессор Анна Заманска и лаборатория Tech4Animals, профессор Илан Шимшони из Хайфского университета, студенты Техниона Омер Биби и Офер Розенбаум, а также исследователи из университетов Берна, Милана, Сан-Паулу и Ньюкасла. Результаты были опубликованы в International Journal of Computer Vision.
Файгельштейн отметил, что животные часто скрывают страдания, поэтому даже ветеринарам и ухаживающим за ними людям бывает трудно распознать боль. Ранее его команда также разрабатывала инструменты ИИ для распознавания боли и эмоций у кошек, собак, кроликов, овец и крупного рогатого скота.
В настоящее время SHIC-XE определяет наличие боли. В дальнейшем исследователи планируют научить систему оценивать ее интенсивность и, возможно, устанавливать вероятное происхождение боли. По словам Файгельштейна, технологию потенциально можно применять на фермах, в ветеринарных больницах, лабораториях и при транспортировке животных, однако для практического использования еще необходимо создать приложение.
